Das Wichtigste in Kürze

  • Inhalte im On-Demand-Format
  • Umfang von 28 Stunden
  • Videos, Lektüren und Quizfragen
  • englische Sprache

Vorteile

  • Zertifikat nach Abschluss
  • Praxisprojekt
  • deutsche Untertitel verfügbar
  • detaillierter Lehrplan

Nachteile

  • keine Nachteile ersichtlich

Im Onlinekurs »SQL for Data Science with R« sollen Teilnehmer die Grundlagen von SQL erlernen, um Datenbanken effektiv nutzen zu können. Relationale Datenbankkonzepte sollen erlernt und der Umgang mit einer Data-Science-Umgebung geübt werden. Die Inhalte sprechen Anfänger und Quereinsteiger ohne bisherige Kenntnisse an und richten sich an künftige Datenanalysten oder Datenwissenschaftler. Der Onlinekurs hat einen Umfang von rund 28 Stunden. In dieser Zeit werden verschiedenste Medien genutzt, um das Wissen abwechslungsreich zu vermitteln. Der gesamte Inhalt wird ohne zeitliche Vorgaben bearbeitet. Teilnehmern steht am Ende der Bearbeitung ein Abschlusszertifikat von Coursera zur Verfügung.

Zielgruppe

»SQL for Data Science with R« richtet sich an angehende Data Scientists oder Datenanalysten, die bisher noch kein Wissen erwerben konnten und sich beruflich neu orientieren möchten. Die Inhalte sind für Anfänger und Quereinsteiger geeignet und können somit von allen Personen bearbeitet werden, die ein grundlegendes Interesse daran haben, effektiv mit Daten arbeiten zu können.

Ziele

Nach der Bearbeitung des Onlinekurses sollen Teilnehmer die Grundlagen von SQL beherrschen, um Anweisungen zu erstellen und Daten entsprechend filtern, sortieren und manipulieren zu können. Zudem sollen Teilnehmer Datenbankinstanzen erstellen können und relationale Datenbankkonzepte erlernen.

Zertifizierung

In »SQL for Data Science with R« ist ein Zertifikat enthalten, welches nach dem Abschluss freigeschaltet wird. Die Zertifizierung ist dann über den Account bei Coursera abrufbar und kann von dort aus heruntergeladen werden. Für den Erhalten muss der Onlinekurs vollständig bearbeitet worden sein. Zusätzlich zum Download kann die Zertifizierung auch bei LinkedIn oder in einem digitalen Lebenslauf präsentiert werden.

Inhalte

Der Onlinekurs setzt sich aus Inhalt mit einem Umfang von etwa 28 Stunden zusammen. Alle Inhalte werden im On-Demand-Format präsentiert. Teilnehmer haben direkt nach der Anmeldung Zugriff darauf und können auch in weiterer Folge jederzeit und von überall aus darauf zugreifen. Präsentationstermine oder Deadlines sind nicht vorhanden, weswegen die Bearbeitung in einer eigenen Lerngeschwindigkeit erfolgen kann. Teilnehmern steht zudem eine siebentägige Testphase zur Verfügung, in welcher die Inhalte kostenfrei kennengelernt werden können. Neben dieser Testphase steht bereits vor der Anmeldung ein umfangreicher Lehrplan zur Verfügung, welcher die einzelnen Module und deren Lektionen aufschlüsselt. Der Onlinekurs wird ausschließlich in englischer Sprache präsentiert. Es besteht jedoch die Möglichkeit, die Inhalte mit deutschen Untertiteln zu bearbeiten. Insgesamt werden sechs Module vorgestellt.

Modul 1 lehrt Teilnehmern die ersten Schritte mit SQL zu gehen. Hierbei werden die Grundlagen der Sprache vermittelt und ein Verständnis für den Einsatz und die Vorteile geschaffen. Es wird zudem in einer Live-Datenbank geübt, um die Auswirkungen kennenzulernen.

Modul 2 führ Teilnehmer in relationale Datenbanken ein. Es werden die Konzepte hinter Datenbanken und Tabellen beleuchtet und die Beziehungen zwischen ihnen analysiert. Teilnehmer erstellen eine eigene Instanz in einer Datenbank.

In Modul 3 wird SQL weiter vertieft. Es wird effektiv mit Daten gearbeitet, indem diese mit SQL verwaltet, sortiert und gefiltert werden.

Modul 4 blickt auf die Programmiersprache R und vermittelt die Grundlagen zum Einsatz der Sprache für die Datenanalyse und -visualisierung. Teilnehmer lernen, wie mit R eine Verbindung zu Datenbanken geschaffen werden kann.

Modul 5 intensiviert die Verbindungen und Einsatzmöglichkeiten von R in Bezug auf Datenbanken. Teilnehmer lernen unter anderem Modelle in Datenbanken zu implementieren.

Modul 6 ist der letzte Teil von »SQL for Data Science with R« und stellt ein Kursprojekt dar.

Dozent/-en

Die Inhalte des Onlinekurses werden vom Dozenten Rav Ahuja präsentiert. »SQL for Data Science with R« wird von IBM Skills Network zur Verfügung gestellt, wo der Dozent als globaler Progammierdirektor tätig ist.

Kosten und Bezahlung

Die Kosten für eine Teilnahme an »SQL for Data Science with R« betragen monatlich 39 Euro (inkl. MwSt.) und werden so lange fällig, bis der Onlinekurs abgeschlossen wurde. Zu Beginn steht eine kostenfreie Anmeldung sowie ein siebentägiger Testzeitraum. Während dieser Zeit können Teilnehmer den Onlinekurs vorzeitig abbrechen. Die Bezahlung ist via PayPal oder Kreditkarte möglich.

Preis 39,00 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise monatlich

Teilnahmevoraussetzungen

Da es sich bei »SQL for Data Science with R« um einen Onlinekurs für Anfänger handelt, werden Voraussetzungen ausschließlich auf technische Aspekte bezogen.

Fachliche Voraussetzungen

Teilnehmer benötigen keine bestimmten fachlichen Voraussetzungen, damit die Inhalte verstanden und bearbeitet werden können. Es empfiehlt sich jedoch, dass englische Sprachkenntnisse vorhanden sind.

Technische Voraussetzungen

Damit alle Inhalte von »SQL for Data Science with R« wiedergegeben werden können, müssen Teilnehmer einen PC oder Laptop nutzen. Das genutzte Gerät muss über eine stabile Internetverbindung verfügen, damit die Inhalte abgerufen werden können.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

»SQL for Data Science with R« nutzt in erster Linie Videos im On-Demand-Format, um Teilnehmern das theoretische Wissen zu vermitteln. Hinzu kommen Lektüren, welche die Inhalte ergänzen. Das theoretische Wissen kann über Quizfragen selbstständig überprüft werden. Auch praktische Inhalte kommen im Onlinekurs nicht zu kurz. Neben kleineren Praxisübungen wird am Ende Abschlussprojekt umgesetzt.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Eine Interaktion zwischen dem Dozenten und den Teilnehmern ist nicht möglich. Da die Inhalte im On-Demand-Format präsentiert werden, kann keine Verbindung hergestellt werden. Eine Kommunikation zwischen Teilnehmern und Absolventen des Onlinekurses kann über die Lerncommunity von Coursera umgesetzt werden.

Kundenservice

Der Kundenservice des Anbieters ist per Web-Formular erreichbar. Haben Teilnehmer Fragen oder Probleme, kann vorab auch der FAQ-Bereich der Webseite durchsucht werden.

Fazit

»SQL for Data Science with R« ist ein englischsprachiges Weiterbildungsangebot, das mit deutschen Untertiteln wiedergegeben werden kann. Der 28-stündige Inhalt ermöglich Einblicke in die Theorie und lässt Teilnehmer auch in der Praxis arbeiten. Vorab steht bereits ein detaillierter Lehrplan zur Verfügung. Dieser wird durch einen kostenfreien Testzeitraum über sieben Tag ergänzt. Wird der Onlinekurs darüber hinaus genutzt, kommt es zu einer monatlichen Zahlung.