Das Wichtigste in Kürze
- Online-Kurs mit Videos
- Circa 16 Stunden zum Abschluss
- Freie Einteilung der Lernzeit
- Praktische Übungen und Quizze
- Mit Coursera Zertifikat
Vorteile
- Online-Kurs mit On-Demand-Videos und Lektüren
- Teilnehmer legen ihr Lerntempo selbst fest
- Praktische Übungen ergänzen die Theorie-Einheiten
- Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
Der Kurs befasst sich mit der Programmiersprache R und deren Verwendung für die Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen in diesem Kurs relevante Techniken zur Aufbereitung von Daten für die anschließende Analyse. Zusätzlich erfahren die Teilnehmer, wie sie durch die explorative Datenanalyse ihre Daten besser verstehen und diese nutzen, um Daten zusammenzufassen und Beziehungen zwischen Variablen zu erkennen. Am Ende des Kurses wenden die Teilnehmer das erlernte Wissen in einem Projekt an.
Die Kursinhalte werden sowohl durch Videos als auch Lektüren vermittelt. Ergänzt werden die theoretischen Einheiten von Übungen und Quizzen. Da der Kurs keine Start- und Endzeiten vorgibt, können die Teilnehmer die Lernzeiten selbst festlegen und in ihrem eigenen Tempo lernen. Der Kurs wird vollständig online absolviert. Allerdings kann der Kurs über die App von Coursera auch mobil abgeschlossen werden. Nach dem Abschluss erhält jeder Teilnehmer ein Zertifikat von Coursera.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an alle Personen, die ihre Programmierkenntnisse in R vertiefen möchten. Zusätzlich spricht der Kurs auch alle Teilnehmer der Spezialisierung »Applied Data Science with R« an.
Ziele
Der Kurs verfolgt das Ziel grundlegende Programmierkenntnisse in R auf fortgeschrittenes Niveau zu bringen. Nach Abschluss des Kurses wissen die Teilnehmer wie sie Daten für die Analyse vorbereiten, formatieren sowie normalisieren und mit fehlenden Werten umgehen. Außerdem erfahren sie, wie sie Gruppierungen vornehmen und kategoriale Werte in numerische Werte verwandeln. Außerdem sind sie in der Lage Vorhersage-Modelle mit linearen, multiplen linearen und polynomialen Regressionsmethoden zu vergleichen. Für das Abschlussprojekt schlüpfen die Teilnehmer in die Rolle eines Datenanalysten und übernehmen die Analyse von Abflug- und Ankunftsdaten von Fluggesellschaften, um die Verspätungen von Flügen vorherzusagen.
Zertifizierung
Der Kurs beinhaltet ein Coursera Zertifikat, das jeder Teilnehmer nach Abschluss der Lektionen erhält. Das Zertifikat kann nicht nur bei Bewerbungen präsentiert werden, sondern eignet sich auch zur Einbindung im LinkedIn-Profil.
Inhalte
Der Lehrplan enthält Lektionen für 6 Wochen. Allerdings ist dieser Zeitplan nicht fest vorgegeben. Die Teilnehmer können daher selbst bestimmen, in welchem Tempo sie lernen. Die Kursinhalte behandeln unter anderem die folgenden Themen:
- Woche 1 – Einführung in die Datenanalyse mit R:
- Einführung
- Probleme identifizieren
- Daten verstehen
- R-Pakete für Date Science
- Import und Export von Daten in R
- Erste Schritte in der Datenanalyse mit R
- Woche 2 – Data Wrangling:
- Vorverarbeitung von Daten in R
- Umgang mit fehlenden Werten in R
- Daten formatieren in R
- Datennormalisierung in R
- Einteilung in R
- Umwandlung kategorialer Werte in numerische Variablen
- Woche 3 – Explorative Datenanalyse:
- Deskriptive Statistik
- Gruppierung von Daten in R
- Varianzanalyse in R
- Korrelation in R
- Korrelation Statistik
- Woche 4 – Modellentwicklung in R:
- Einführung in die Modellentwicklung
- Einfache lineare Regression
- Mehrfache lineare Regression
- Modelle visuell beurteilen
- Polynomische Regression
- Beurteilung des Modells
- Vorhersage und Entscheidungsfindung
- Woche 5 – Modellbewertung:
- Overfitting
- Underfitting
- Regularisierung
- Rastersuche
- Woche 6 – Projekt
- Überblick und Szenario
Dozent/-en
Der Kurs wurde von drei Dozenten erstellt, die alle über Fachwissen im Bereich Data Science und Data Analysis verfügen. Dozenten des Kurses sind:
Tiffany Zhu, Data Scientist
Gabriela de Queiroz, Program Director
Yiwen Li, Software Engineer
Kosten und Bezahlung
Um diesen Kurs absolvieren zu können fallen Kosten in Höhe zwischen 39 und 59€ an. Entscheidend hierfür ist die Variante, die für die Teilnahme gewählt wird. Wenn der Kurs als einzelnes Lernprogramm absolviert wird, belaufen sich die Kosten auf monatlich 39€. Wird der Kurs hingegen über Coursera Plus absolviert, fallen Kosten in Höhe von 59€ im Monat an. Bei der Variante Coursera Plus erhalten die Teilnehmer Zugriff auf mehr als 7.000 Kurse und Spezialisierungen. Die Bezahlung kann per PayPal oder Kreditkarte durchgeführt werden.
| Preis | 39,00 € (inkl. MwSt) |
| Bezahlmethode | Kreditkarte, PayPal |
| Zahlungsweise | monatlich |
Teilnahmevoraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs gelten fachliche Voraussetzungen, die erfüllt werden müssen.
Fachliche Voraussetzungen
Um den Kurs »Data Analysis with R« absolvieren zu können, müssen die Teilnehmer grundlegende Programmierkenntnisse in R vorweisen. Für Einsteiger in die Programmiersprache R empfiehlt es sich vorab den Kurs »Introduction to R Programming für Data Science« zu absolvieren.
Technische Voraussetzungen
Die Teilnahme an diesem Kurs findet über das Internet statt. Daher benötigen die Teilnehmer einen PC oder ein Notebook mit Internetzugang. Erforderlich ist außerdem ein aktueller Browser, wie etwa Chrome, Safari, Opera, Edge oder Firefox. Empfehlenswert sind außerdem Lautsprecher zur Ausgabe des Tons. Allerdings kann auch ein Kopfhörer verwendet werden. Wer den Kurs mobil absolvieren möchte, benötigt ein Smartphone oder Tablet mit Betriebssystem iOS oder Android.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
Der Kurs vermittelt das Wissen via Videos und Lektüren. Zusätzlich enthält der Lehrplan praktische Übungen und Quizze, mit denen der Lernerfolg überprüft werden kann.
| Format | Onlinekurs |
| Videos | Ja |
| Audio | Ja |
| Handout | Ja |
| Zugangsdauer | unbegrenzt |
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Eine Interaktion mit den Dozenten ist bei diesem Lehrprogramm nicht möglich. Die Teilnehmer rufen die Videos, die im Vorfeld aufgezeichnet wurden, über das Internet ab. Der Kurs enthält keinen Live-Online-Unterricht. Für die Kommunikation mit anderen Teilnehmern hingegen kann die Community von Coursera genutzt werden. Hierüber können sich die Teilnehmer unterhalten und sich bei Bedarf auch unterstützen.
Kundenservice
Für Fragen steht das Help Center von Coursera zur Verfügung. Hierüber finden die Teilnehmer Antworten auf häufige Fragen rund um die Weiterbildung über Coursera. Es lohnt sich daher vorab hier vorbeizuschauen, denn in vielen Fällen ist eine Kontaktaufnahme zum Kundenservice nicht mehr erforderlich. Falls die Teilnehmer hier nicht fündig werden, kann natürlich jederzeit der Kundenservice kontaktiert werden.
Fazit
Der Kurs »Data Analysis with R« widmet sich der Programmiersprache R und zeigt deren Anwendung im Bereich Datenanalyse. Die Teilnehmer erlernen hierfür fortgeschrittenes Wissen und bearbeiten am Ende ein Projekt, in dem sie die zuvor erlernten Fähigkeiten anwenden können. Für die Absolvierung des Kurses benötigen die Teilnehmer Grundkenntnisse in R.
Anbieter
Eckdaten
| Inhaltstyp: | Externe Inhalte |
| Bezahlmethode: | Kreditkarte, PayPal |
| Medien: | Handout, Video |
| Mobile App: | Ja |
| Offlinenutzung: | Kursabhängig |
| Zertifikate: | Kursabhängig |
Vorteile
- kostenlose Kursauswahl
- Inhalte von weltweit bekannten Universitäten und Unternehmen
- Mobile App ermöglicht ortunabhängiges Arbeiten und Offline-Lernen
- 7-tägige Probephase bei Abonnement möglich
Nachteile
- Preisgestaltung bei Abomodellen nicht gut ersichtlich
- kein klassischer Support
