Das Wichtigste in Kürze

  • Online-Kurs mit Video-Inhalten
  • 8,5 Stunden On-Demand-Videos
  • Uneingeschränkter Zugriff
  • Für Einsteiger geeignet
  • Mit Abschlussbescheinigung

Vorteile

  • Online-Kurs mit Videos und Kursmaterialien zum Download
  • Flexible Teilnahme, da keine festen Start- und Endzeiten vorgegeben sind
  • Theoretische und praktische Lerneinheiten
  • Teilnehmer erhalten nach Abschluss ein Udemy Zertifikat

Nachteile

  • keine Nachteile ersichtlich

Mit diesem Online-Kurs erlernen die Teilnehmer den Umgang mit der Programmiersprache R. Die Teilnehmer lernen, wie sie mit Daten umgehen und diese visualisieren. Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer Prozesse automatisieren und sind in der Lage, mit R zu programmieren. Konzipiert wurde der Kurs für Einsteiger, daher werden keine Grundkenntnisse in R benötigt.

Der Kurs beinhaltet On-Demand-Videos, die flexibel abgerufen werden können und nach dem Kauf uneingeschränkt zur Verfügung stehen. Zusätzlich zu den Video-Inhalten stehen Materialien zum Download zur Verfügung, die von den Teilnehmern ergänzend bearbeitet werden. Nach Absolvierung des Kurses erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle Personen, die mit Daten arbeiten und den Umgang mit R erlernen möchten. Zielgruppe des Kurses sind Teilnehmer, die lernen möchten, wie der Umgang mit Daten professionalisiert und diese visualisiert werden können.

Ziele

Der Kurs zielt darauf ab den Umgang mit der Programmiersprache R zu vermitteln und den Teilnehmern das benötigte Wissen an die Hand zu geben, um Daten einzuladen, mit Daten professionell umzugehen und diese entsprechend zu visualisieren. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage in R zu programmieren und Prozesse zu automatisieren.

Zertifizierung

Die Teilnehmer erhalten nach Abschluss des Kurses ein Zertifikat. Die Abschlussbescheinigung kann nach Absolvierung der Lektionen bei Udemy heruntergeladen werden.

Inhalte

Der Kurs beinhaltet 7 Abschnitte mit 31 Video-Lektionen. Die Kursinhalte greifen unter anderem die folgenden Themen auf:

  • Einführung in die Programmiersprache R:
    • Grundlagen von R
    • Installation und erste Schritte
    • RStudio und R-Versionen
    • Datentypen
    • RStudio Themes
    • Encodierung
    • Indizierung
    • Daten Import und Export
    • R-Skript Abschnitte
  • Daten-Handling mit dplyr:
    • Fortgeschrittenes Daten-Handling mit dplyr
  • Visualisierungen:
    • Datenvisualisierung mit base-R
    • Daten in graphischer Tabellenform
    • Plot-Koordinaten abrufen
    • Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit ggplot2
  • Räumliche Daten:
    • Räumliche Daten in R
  • Programmierung in R:
    • Programmieren mit R

Der Kurs weist eine Gesamtdauer von 8 Stunden und 35 Minuten auf. Neben den theoretischen Video-Lektionen beinhaltet der Kurs zu vielen Abschnitten auch praktische Übungen mit Musterlösungen.

Dozent/-en

Dozent des Kurses ist Christian Müller-Kett, der ursprünglich Biologie und Geographie studierte. Seine Promotion machte er an der Ruhr Universität in Bochum zum Thema System-orientierte Raumsimulationen. Heute berät er Kommunen im Bereich Data Science, Datenmanagement und Geoinformationssysteme. Als Dozent ist er nicht nur bei Udemy tätig, sondern gibt sein Wissen auch an Studenten der IU – Internationalen Hochschule, der Hochschule Bochum und der Georg Agricola Hochschule Bochum weiter.

Kosten und Bezahlung

Die Kosten für diesen Kurs betragen inklusive MwSt. 139,99€. Die Bezahlung erfolgt im Rahmen der Kaufabwicklung über Udemy entweder per PayPal oder Kreditkarte.

Preis 139,99 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise einmalig

Teilnahmevoraussetzungen

Für diesen Kurs werden keine besonderen Teilnahmevoraussetzungen genannt.

Fachliche Voraussetzungen

Der Online-Kurs wurde für Einsteiger konzipiert. Die Teilnehmer müssen daher keine Grundkenntnisse in der Programmiersprache R mitbringen.

Technische Voraussetzungen

Für die Teilnahme an diesem Kurs wird ein Internetzugang benötigt. Die Teilnahme an diesem Kurs ist sowohl über den PC als auch mobile Endgeräte möglich. Für die Bearbeitung der Übungen empfiehlt es sich jedoch einen PC oder ein Notebook mit Betriebssystem Windows oder MacOS zu verwenden. Zusätzlich werden Lautsprecher zur Tonausgabe benötigt. Alternativ kann auch ein Kopfhörer verwendet werden.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

Der Online-Kurs basiert auf On-Demand-Videos, die von den Teilnehmern nach dem Kauf uneingeschränkt abgerufen werden können. Feste Start- und Endzeiten sind bei diesem Kurs nicht vorgegeben. Die Video-Lektionen beinhalten sowohl Theorie- als auch Praxiswissen. Die theoretischen Inhalte werden durch verschiedene Übungen ergänzt, die das Erlernte vertiefen. Zu jeder Übung steht zudem eine Musterlösung zur Verfügung. Als Ergänzung zu den Video-Inhalten gibt es zudem Kursmaterialien zum Download.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Durch die Wissensvermittlung mit On-Demand-Videos besteht bei diesem Kurs keine Möglichkeit zur Interaktion mit dem Dozenten oder den anderen Teilnehmern. Die Videos werden vom Dozenten im Vorfeld aufgenommen und beinhalten keinen Live-Unterricht. Udemy bietet jedoch eine Community an über die sich die Kursteilnehmer austauschen können.

Kundenservice

Der Kundenservice von Udemy kann bei Fragen jederzeit per E-Mail kontaktiert werden. Viele Fragen lassen sich jedoch auch ohne Kontaktaufnahme beantworten. Auf der Webseite von Udemy gibt es einen umfassenden FAQ-Bereich, der viele Fragen aufgreift, die für die Teilnehmer von Interesse sind. Es lohnt sich bei Unklarheiten vorab einen Blick in das FAQ zu werfen.

Fazit

Der Kurs »R-Analyst – Lerne die statistische Programmiersprache R« bietet eine Einführung in R und vermittelt das notwendige Wissen, um die Programmiersprache in der Praxis anzuwenden. Konzipiert wurde der Kurs für Einsteiger. Grundkenntnisse in R werden daher nicht benötigt. Der Kurs beinhaltet On-Demand-Videos, die ohne feste Zeitvorgaben aufgerufen werden können. Die Video-Inhalte vermitteln sowohl theoretisches als auch praktisches Wissen. Jede Lektion beinhaltet eine Übung, die von den Teilnehmern bearbeitet wird. Als Hilfestellung steht für jede Übung eine Musterlösung zur Verfügung.