Das Wichtigste in Kürze

  • 14 Stunden Inhalt
  • On-Demand-Kurs
  • in englischer Sprache
  • Finanzierungsmöglichkeiten

Vorteile

  • Zertifikat
  • deutsche Untertitel verfügbar
  • kostenfrei während Testphase
  • praktische Übungen

Nachteile

  • keine deutsche Audioausgabe

»SQL for Data Science« ist ein Onlinekurs, durch den Teilnehmer lernen sollen, wie SQL in Bezug auf Datenwissenschaft angewendet werden kann. Durch die Grundlagenvermittlung zu SQL und einen Exkurs zum Arbeiten mit Daten sollen verschiedene Analysen durchgeführt werden können. Die Inhalte richten sich an Anfänger und können von Quereinsteigern im Bereich Data Science absolviert werden. Der Onlinekurs kann in ca. 14 Stunden abgeschlossen werden. Präsentiert werden die Inhalte durch On-Demand-Videos. Nach dem Abschluss des Kurses wird ein Zertifikat ausgegeben. Eine Bearbeitung ist zeitlich flexibel möglich und kann jederzeit beginnen.

Zielgruppe

Der Onlinekurs ist ein Angebot für Personen, die bisher noch keine oder nur sehr wenige Berührungspunkte mit Data Science und SQL hatten. Die Inhalte lassen sich von Anfängern absolvieren und bieten Quereinsteigern einen ersten Einblick in die gelehrten Themen.

Ziele

Durch die Teilnahme an »SQL for Data Science« sollen die Grundlagen zu Data Science und zu SQL vermittelt werden. Durch das Erlernen einer fundierten Wissensbasis können Teilnehmer erste Analysen durchführen und sollen so den praktischen Einstieg als Data Scientist schaffen.

Zertifizierung

Nach der erfolgreichen Durchführung des Onlinekurses erhalten Teilnehmer ein Zertifikat ausgestellt. Dieses wird von Coursera selbst ausgegeben und bestätigt die Absolvierung der Inhalte. Um das Zertifikat zu erhalten, müssen alle Teile von »SQL for Data Science« mindestens einmal vollständig bearbeitet werden.

Inhalte

»SQL for Data Science« inkludiert eine Wissensvermittlung von etwa 14 Stunden. In dieser Zeit erfahren Teilnehmer grundlegende Inhalte zu Data Science und SQL. Die Inhalte des Kurses setzen sich aus On-Demand-Videos und verschiedenen Unterlagen zusammen. Durch Quizzen können Teilnehmer den Lernfortschritt überprüfen. Auch praktische Übungsinhalte sind Teil des Kurses. Alle Inhalte können beliebig oft gestartet, pausiert und beendet werden. Die Durchführung kann im eigenen Tempo erfolgen. Coursera gibt einen möglichen Zeitplan vor, der eine vierwöchige Absolvierungsphase vorsieht. Der gesamte Kurs kann aber auch bereits in zwei Tagen durchgeführt werden. Alle Inhalte sind in englischer Sprache gehalten. Es steht bei Bedarf jedoch ein deutscher Untertitel zur Verfügung. »SQL for Data Science« kann in vier Module eingeteilt werden.

Modul 1 beginnt mit einer generellen Einführung und klärt anfangs auf, was SQL ist und welche Bedeutung Datenmodelle haben. Teilnehmer lernen, eigene Tabellen zu erstellen und Kommentare zu SQL hinzuzufügen.

Modul 2 lehrt die Anwendung von verschiedenen Filtern mit SQL. Auch erweiterte Filter wie IN, OR und NOT werden thematisiert. Mit der Verwendung von Platzhaltern und dem Sortieren erfahren Teilnehmer, wie Daten übersichtlich dargestellt werden können. Auch mathematische Operationen und verschiedene Aggregatfunktionen werden in diesem Modul behandelt.

Modul 3 beschäftigt sich mit Unterabfragen und verschiedenen Verbindungen. Hierbei werden Kreuzverbindungen sowie innere und erweiterte Verbindungen thematisiert.

Modul 4 widmet sich den Zeichenfolgen. Teilnehmer lernen, wie Verkettungen, Trimmungen und Änderungen an der Zeichenfolge genutzt werden können. Außerdem blickt dieses Modul auf Data Governance und Profiling.

Dozent/-en

Die Dozentin des Webinars ist Sadie St. Lawrence. Sie ist Gründerin und CEO der Non-Profit-Organisation Women in Data. Frau St. Lawrence verfügt über entsprechendes Fachwissen im technischen Bereich und hat bereits über 70.000 Personen im Bereich der Datenwissenschaft geschult.

Kosten und Bezahlung

Je nach Lerntempo kann der Onlinekurs kostenfrei absolviert werden. Sind Personen bisher noch nicht bei Coursera angemeldet, kann eine siebentägige Testphase gestartet werden. In dieser fallen keine Kosten an und der Onlinekurs kann vollständig absolviert werden. Nach dieser Testphase von sieben Tagen kann »SQL for Data Science« im Zuge eines Abonnements bearbeitet werden. Dieses Abonnement kostet 37 Euro (inkl. MwSt.) pro Monat. Für den Onlinekurs kann auch eine Förderung beim Anbieter beantragt werden. Hierbei wird ein Online-Formular ausgefüllt, welches innerhalb von zwei Wochen geprüft wird. Bei erfolgreichem Antrag können die Kosten teils oder vollständig von Coursera übernommen werden.

Preis 37,00 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise monatlich

Teilnahmevoraussetzungen

Damit »SQL for Data Science« ohne technische Probleme bearbeitet und alle Inhalte verstanden werden können, gibt es ein paar wenige Voraussetzungen, die Teilnehmer berücksichtigen müssen.

Fachliche Voraussetzungen

Es werden keine fachlichen Voraussetzungen benötigt. Die Inhalte sind für Anfänger geeignet und können entsprechend ohne Vorwissen bearbeitet werden.

Technische Voraussetzungen

»SQL for Data Science« lässt sich über einen PC oder mobile Geräte starten und durchführen. Für die Audioausgabe wird ein entsprechendes Gerät wie ein Headset oder ein Lautsprecher benötigt. Die Inhalte erfordern zudem eine stabile Internetverbindung.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

Der Onlinekurs verwendet On-Demand-Videos, um eine Basis der Wissensvermittlung zu schaffen. In denen spricht der Dozent zu den Teilnehmern und erklärt Inhalte. Dabei findet eine Vorführung der Inhalte statt, um visuellen Input zu erzeugen. Auch schriftliche Unterlagen werden zur Verfügung gestellt. In praktischen Aufgaben und Quizzen können die Teilnehmer das erlernte Wissen anwenden und überprüfen.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Es besteht keine Möglichkeit zur aktiven Kommunikation mit dem Dozenten und anderen Teilnehmern. Kursbesucher haben aber die Möglichkeit, sich mit der Coursera-Community auszutauschen und auf andere Absolventen zu stoßen.

Kundenservice

Aufgrund des internationalen Auftretens des Anbieters steht ein Kundenservice nur in begrenzter Form zur Verfügung. Bei Anliegen kann ein Formular ausgefüllt werden, um weitere Hilfe zu erlangen. In erster Linie weist Coursera aber darauf hin, dass der FAQ-Bereich auf der Webseite geprüft werden soll. Eine telefonische Kontaktaufnahme ist nicht möglich.

Fazit

»SQL for Data Science« bietet einen ersten Einblick in die Möglichkeiten der Nutzung von SQL in Bezug auf Data Science. Teilnehmer können die On-Demand-Inhalte zeitlich flexibel aufrufen und erhalten nach dem Abschluss ein Zertifikat ausgestellt. Bei Erstnutzung des Anbieters kann der Kurs kostenfrei innerhalb einer siebentägigen Testphase absolviert werden. Die Inhalte des Kurses stehen in englischer Sprache und mit deutschem Untertitel zur Verfügung. Teilnehmern werden theoretische Inhalte, praktische Übungen, Lektüren und Quizzen geboten, um das Lernerlebnis abwechslungsreich zu gestalten.