Das Wichtigste in Kürze

  • Onlinekurs mit On-Demand-Inhalten
  • Videos samt Lektüren
  • praktische Aufgaben und Wissensfragen
  • finanzielle Unterstützung verfügbar

Vorteile

  • kostenfreie Kursvariante
  • mit praktischen Inhalten
  • Dozent vorab bereits bekannt
  • zeitlich ohne Einschränkungen

Nachteile

  • Zertifikat nur gegen Gebühr erhältlich

»Python and Statistics for Financial Analysis« ist ein Weiterbildungsangebot in englischer Sprache, das ein Angebot für verschiedene Berufsgruppen aus der Finanzbranche darstellt. Durch eine Teilnahme sollen Finanzdaten in Pandas importiert, vorbereitet und visualisiert werden können. Es soll zudem ein Verständnis für wichtige statistische Konzepte geschaffen werden, um diese im Zusammenhang mit Finanzdaten einsetzen zu können. Die Inhalte haben eine ungefähre Dauer von 13 Stunden und können in einer eigenen Lerngeschwindigkeit ohne zeitlichen Rahmen durchgeführt werden. Im Kurs kommen aufgezeichnete Videos, Lektüren und Praxisinhalte zum Einsatz. Teilnehmer erhalten ein Zertifikat ausgestellt, wenn der Onlinekurs gegen Gebühr genutzt wird.

Zielgruppe

Mit dem Onlinekurs werden verschiedenste Berufsgruppen aus dem Finanzwesen angesprochen. Generell kann »Python and Statistics for Financial Analysis« für alle Personen einen Mehrwert schaffen, die häufig mit Finanzdaten arbeiten und diese entsprechend für ihr Berufsbild benötigen.

Ziele

Durch eine Teilnahme an »Python and Statistics for Financial Analysis« sollen die wichtigsten statistischen Konzepte wie Häufigkeit und lineare Regression erlernt werden, um diese im Anschluss für Finanzdaten anwenden zu können. Teilnehmer sollen zudem Finanzdaten in Pandas importieren, verarbeiten und darstellen können. Zudem sollen die Daten durch Python einfach und effizient bearbeitet und ergänzt werden können.

Zertifizierung

Eine Zertifizierung ist im Onlinekurs nur dann enthalten, wenn dieser gegen Gebühr bearbeitet wird. In der kostenfreien Version wird kein Zertifikat ausgestellt. Nachdem der gesamte Inhalt absolviert wurde, wird das Zertifikat automatisch freigeschaltet. Es lässt sich dann im eigenen Account bei Coursera finden. Die Zertifizierung kann bei Bedarf in einen Account bei LinkedIn eingebunden werden, um den Lernerfolg über das Netzwerk darzustellen.

Inhalte

Die Inhalte von »Python and Statistics for Financial Analysis« werden ausschließlich in englischer Sprache präsentiert, Teilnehmer können aber zahlreiche Untertitel, darunter auch die deutsche Sprache, auswählen. Die Inhalte haben einen Umfang von circa 13 Stunden und können sofort nach der Anmeldung gestartet werden. Hierbei gibt es keine zeitlichen Vorgaben hinsichtlich der Bearbeitungsdauer. Es müssen auch keine fixen Präsentationstage berücksichtig werden. Teilnehmer lernen sowohl die Theorie kennen und können auch in der Praxis arbeiten. Zusätzlich wird mit Wissensfragen das Lernverständnis überprüft. Vor der Anmeldung besteht die Möglichkeit, den Lehrplan des Onlinekurses einzusehen. Dieser setzt sich aus vier Modulen zusammen.

Modul 1 befasst sich mit der Visualisierung von Bestandsdaten. Teilnehmer lernen, wie mit Python für Personen aus der Finanzbranche von Interesse ist und welche quantitativen Modelle damit umgesetzt werden können.

Modul 2 klärt über Zufallsvariablen und die Verteilung auf. Hierbei wird das Wahrscheinlichkeitskonzept thematisiert, um effektiv das Risiko einer Aktienanlage messen zu können.

In Modul 3 widmet sich der Onlinekurs den Themen Sampling und Inferenz. Hierbei werden grundlegende Konzepte der statistischen Inferenz vermittelt und über die Verteilung von Stichprobenmittelwerten aufgeklärt.

In Modul 4 werden lineare Regressionsmodelle für die Finanzanalyse besprochen. Teilnehmer lernen unter anderem die Vorhersagemethode anzuwenden und Zufallsvariablen zuzuordnen.

Dozent/-en

Der Dozent von »Python and Statistics for Financial Analysis« ist Xuhu Wan. Der Onlinekurs wird von der Hong Kong University of Science and Technology angeboten. Hier unterreicht der Dozent auch hauptberuflich.

Kosten und Bezahlung

»Python and Statistics for Financial Analysis« steht in zwei Varianten zur Auswahl. In der ersten Variante kann der Onlinekurs kostenfrei absolviert werden, es wird jedoch kein Zertifikat ausgehändigt. In der zweiten Variante kommt es zu einmaligen Kosten in Höhe von 49 Euro (inkl. MwSt.). Hierbei haben Teilnehmer die Möglichkeit, eine Bezahlung per Kreditkarte oder PayPal vorzunehmen. Für den Onlinekurs kann zudem finanzielle Unterstützung beantragt werden. Über ein Onlineformular werden bestimmte Fragen beantwortet. So kann Coursera dann entscheiden, ob ein Anspruch auf finanzielle Unterstützung besteht. Die Rückmeldung erfolgt in der Regel binnen zwei Wochen.

Preis 49,00 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise monatlich

Teilnahmevoraussetzungen

Damit die Inhalte von »Python and Statistics for Financial Analysis« verstanden und vollständig bearbeitet werden können, müssen im Vorhinein fachliche und technische Voraussetzungen berücksichtigt werden.

Fachliche Voraussetzungen

Der Onlinekurs setzt bereits Kenntnisse im Bereich der Wahrscheinlichkeitsrechnung voraus. Auch ein englisches Sprachverständnis ist von Vorteil.

Technische Voraussetzungen

Im fachlichen Bereich wird die Nutzung eines PCs oder Laptops vorgeschrieben, um alle Inhalte bearbeiten zu können. Theoretische Abschnitte können bei Bedarf auch über Smartphone oder Tablet aufgerufen werden. Teilnehmer müssen stets eine stabile Internetverbindung vorweisen können.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

»Python and Statistics for Financial Analysis« nutzt hauptsächlich On-Demand-Videos, um die Inhalte zu vermitteln. Ergänzend kommen auch Lektüren zum Einsatz. In einem Quiz nach dem Modul haben Teilnehmer die Chance, ihr Wissen auf die Probe zu stellen und dieses in Eigenregie zu überprüfen. Die vorhandenen praktischen Aufgaben sollen der Festigung des Gelernten dienen.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Sowohl mit dem Dozenten als auch mit anderen Kursbesuchern ist während der Bearbeitung des Onlinekurses keine aktive Kommunikation möglich. Teilnehmer können jedoch die Community von Coursera nutzen, um mit Gleichgesinnten in den Austausch zu treten.

Kundenservice

Der Kundenservice kann bei Bedarf ausschließlich schriftlich über ein vorhandenes Webformular kontaktiert werden. Es wird vorab empfohlen, dass der FAQ-Bereich auf der Webseite überprüft wird, um schnell eine passende Antwort zu erhalten.

Fazit

Mit »Python and Statistics for Financial Analysis« wird Teilnehmer ein Onlinekurs in englischer Sprache geboten, der sowohl kostenfrei als auch gegen Gebühr zur Verfügung stellt. Den Unterschied macht dabei das Zertifikat aus, welches nur im kostenpflichtigen Angebot enthalten ist. Teilnehmer arbeiten ohne zeitliche Beschränkung, haben dafür jedoch keinen direkten Kontakt zum Dozenten.