Das Wichtigste in Kürze

  • Kurs mit Online-Kurs
  • Ca. 16 Stunden Dauer
  • Keine festen Lernzeiten
  • Deutscher Untertitel
  • Coursera Zertifikat

Vorteile

  • Teilnahme wird vollständig über das Internet realisiert
  • Gelernt wird mit Online-Kursen und Lektüren
  • Vermitteltes Wissen wird mit Quizfragen vertieft
  • Teilnehmer sind nicht an feste Lernzeiten gebunden
  • Kurs wird mit einem Abschlusszertifikat beendet

Nachteile

  • keine Nachteile ersichtlich

Der Kurs »Python and Machine Learning for Asset Management« ist der dritte Kurs der Spezialisierung »Investment Management with Python and Machine Learning« und behandelt das maschinelle Lernen in der Vermögensverwaltung. Vermittelt werden die Kenntnisse über Video-Vorlesungen und Lektüren. Die Kursmodule enthalten zusätzlich benotete Quizfragen zur Vertiefung des Wissens. Einen festen Zeitplan müssen die Teilnehmer nicht einhalten. Das bietet die Freiheit, den Kurs im eigenen Lerntempo zu absolvieren. Wenn alle Kursinhalte bearbeitet wurden, erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die in das maschinelle Lernen einsteigen und Kenntnisse zur Anwendung in der Vermögensverwaltung erwerben möchten. Angesprochen werden auch alle Teilnehmer, die bereits die ersten beiden Kurse der Spezialisierung »Investment Management with Python and Machine Learning« abgeschlossen haben.

Ziele

Im Fokus des Kurses steht das maschinelle Lernen und der Einsatz im Bereich der Vermögensverwaltung. Die Teilnehmer erwerben Kenntnisse zu den Prinzipien überwachter und nicht überwachter maschineller Lerntechniken für Finanzdatensätze. Nach Abschluss des Kurses beherrschen die Teilnehmer die Grundlagen der logistischen Regression und ML-Algorithmen zur Klassifizierung von Variablen zweier Ergebnisse. Die Teilnehmer lernen außerdem den Umgang mit den Python Bibliotheken zur Implementierung maschineller Lernalgorithmen. Zusätzlich erfahren die Teilnehmer mehr über Faktormodelle und Regime-Switching-Modelle und deren Einsatz im Investmentmanagement.

Zertifizierung

In dieser Online-Weiterbildung erwerben die Teilnehmer ein Abschlusszertifikat. Verwendet werden kann das Zertifikat im Berufsleben als Qualifikationsnachweis. Die Teilnehmer können das Zertifikat auch online verwenden und zum Beispiel in das Profil bei LinkedIn integrieren.

Inhalte

Der Lehrplan des Kurses enthält insgesamt fünf Kursmodule und behandelt die folgenden Themen:

  • Modul 1 – Grundlagen des maschinellen Lernens:
    • Einführung in das maschinelle Lernen
    • Finanzanwendungen
    • Algorithmen
    • Maschinelles Lernen für Investitionsentscheidungen 
  • Modul 2 – Techniken des maschinellen Lernens zur Schätzung von Faktormodellen:
    • Grundlagen des Factor Investing
    • Einführung in Faktormodelle
    • Typologie von Faktormodellen
    • Verwendung von Faktormodellen in der Portfoliokonstruktion und -analyse
    • Jupyter Notebook und Faktormodelle
  • Modul 3 – Techniken des maschinellen Lernens für eine effiziente Portfoliodiversifikation: 
    • Vorteile der Portfoliodiversifikation 
    • Maßnahmen zur Portfoliodiversifikation 
    • Hauptkomponentenanalyse 
    • Rolle des Clusterings
    • Grafische Analyse
    • Auswahl eines Portfolios von Vermögenswerten
  • Modul 4 – Techniken des maschinellen Lernens für die Regimeanalyse:
    • Portfolioentscheidungen bei zeitlich variierenden Marktbedingungen
    • Trendfilterung
    • Szenariobasiertes Portfoliomodell
    • Portfolio mit zwei Regimen
    • Multi-Regime-Modell
  • Modul 5 – Identifizierung von Rezessionen, Crash-Regimen und Merkmalauswahl:
    • Traditionelle Ansätze
    • Machine-Learning-Prozesse
    • Methoden des maschinellen Lernens
    • Vorhersage von Rezessionen

Dozent/-en

Entwickelt und erstellt wurde der Kurs von den Dozenten Lionel Martellini vom EDHEC Risk Institute und John Mulvey von der Princeton Universität.

Kosten und Bezahlung

Die Kosten für die Teilnahme an dem Kurs »Python and Machine Learning for Asset Management« belaufen sich auf 36€ im Monat. Für die Bezahlung der Kursgebühr stehen die Zahlungsarten Kreditkarte und PayPal zur Verfügung. Die Kurse der Spezialisierung »Investment Management with Python and Machine Learning« können außerdem über Coursera Plus abgeschlossen werden. In diesem Fall müssen die Mitglieder keine zusätzlichen Kosten für die Teilnahme bezahlen.

Preis 36,00 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise monatlich

Teilnahmevoraussetzungen

Für die Anmeldung zu diesem Kurs müssen die nachfolgend aufgeführten Voraussetzungen berücksichtigt werden.

Fachliche Voraussetzungen

Die Lernstufe des Kurses wird als Mittel angegeben. Das bedeutet für die Teilnahme an dem Kurs »Python and Machine Learning for Asset Management« sind gewisse Vorkenntnisse erforderlich. Da es sich um den dritten Kurs der Spezialisierung »Investment Management with Python and Machine Learning« handelt, empfiehlt es sich im Vorfeld die ersten beiden Kurse abzuschließen.

Technische Voraussetzungen

Der Kurs wird vollständig online absolviert und setzt einen PC oder ein Notebook mit Zugang zum Internet voraus. Idealerweise handelt es sich um eine Breitbandinternetverbindung mit mindestens 5 Mbit/s, um die Videos ohne Einschränkungen aufrufen zu können. Der Abruf der Video-Inhalte setzt außerdem eine aktuelle Version eines Browsers voraus. Ebenfalls zur Verfügung stehen muss eine Möglichkeit zur Audio-Wiedergabe in Form von Lautsprechern oder eines Kopfhörers.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

Der Kurs enthält videobasierte Vorträge, die über das Internet von den Teilnehmern aufgerufen werden. Zur Ergänzung der Videos stehen Lektüren und benotete Quizfragen bereit. Die Kombination aus Theorie und Praxis ermöglicht den Teilnehmer eine umfassende Lernerfahrung.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Da der Kurs keine Live-Vorlesungen enthält und die Dozenten keine 1zu1-Sitzungen anbieten, fällt die Interaktion bei dieser Weiterbildung weg. Eine Möglichkeit zur Kommunikation mit anderen Kursteilnehmern wird jedoch geboten. Hierfür steht die Community von Coursera zur Verfügung, die die Lernenden nutzen können, um sich mit anderen Kursteilnehmern auszutauschen.

Kundenservice

Für Fragen steht der Kundenservice von Coursera zur Verfügung. Die Teilnehmer müssen lediglich eine E-Mail an den Kundenservice schicken und ihr Anliegen darin schildern. Empfehlenswert ist bei Fragen oder technischen Schwierigkeiten auch ein Besuch des Help Centers. Hier finden die Teilnehmer Infos zu den wichtigsten Fragen, die bei der Kursteilnahme aufkommen können.

Fazit

Der Kurs »Python and Machine Learning for Asset Management« ist der dritte Kurs der Spezialisierung »Investment Management with Python and Machine Learning« und befasst sich mit dem maschinellen Lernen im Bereich Vermögensverwaltung. Der Lehrplan basiert auf Video-Vorlesungen und Lektüren, die vom Kursanbieter online zum Abruf bereitgestellt werden. Zusätzlich beantworten die Teilnehmer benotete Quizfragen und vertiefen dadurch das erlernte Wissen. Coursera gibt keine festen Start- und Endzeiten vor, was den Teilnehmern Flexibilität bei der Gestaltung des Zeitplans bietet.

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