Das Wichtigste in Kürze
- Online-Kurs
- reich Vor- und Nacht
- für Einsteiger geeignet
- LinkedIn Learning Zertifikat
Vorteile
- Setzt bei den Grundlagen an
- Praktische Übungen vertiefen das Wissen
- Mobile Teilnahme mit Smartphone oder Tablet
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
Mit dem zweiten Teil des Kurses »Python für die Datenanalyse« steigen die Teilnehmer in das Maschinelle Lernen ein und erwerben Kenntnisse zur Umsetzung mit der Programmiersprache Python. Die Kursinhalte vermitteln Schritt für Schritt die Grundlagen von Machine Learning und zeigen anhand von Anwendungsfällen wie es programmiertechnisch mit Python realisiert werden kann.
Der Kurs richtet sich an Einsteiger und behandelt die Grundlagen zu Data Science und Machine Learning. Insgesamt dauert der Kurs etwa 3 Stunden und umfasst vier Kursmodule und eine Übungsdatei. Die Teilnahme findet komplett online statt und ist an keine festen Lernzeiten gebunden. Wenn die Teilnehmer alle Kursmodule bearbeitet haben, erhalten sie das LinkedIn-Learning-Abschlusszertifikat.
Anbieter
Eckdaten
| Inhaltstyp: | Externe Inhalte |
| Bezahlmethode: | Klarna, Kreditkarte, PayPal |
| Medien: | Audio, Handout, Video |
| Kundensupport: | Live-Chat, Web-Formular |
| Mobile App: | Ja |
| Offlinenutzung: | Ja |
| Zertifikate: | Kursabhängig |
Vorteile
- große Kursauswahl relevanter Themenbereiche
- Verbindung zum LinkedIn-Profil des Dozenten möglich
- Abschlusszertifikate im eigenen LinkedIn-Profil hinzufügbar
- LinkedIn-Learning-Abonnement auch bei Basis-LinkedIn-Mitgliedschaft möglich
Nachteile
- Deutsche Sprache nur bei ca. 2.500 Kursen
- Anmeldeprozess etwas umständlich
- wenige Angebote für Fortgeschrittene
