Das Wichtigste in Kürze

  • Lifetime-Zugriff
  • Vorschauvideos
  • geeignet für Anfänger und Einsteiger
  • Zusatzmaterial zum Download
  • Rund 30 Stunden Videomaterial

Vorteile

  • individuelles Lerntempo möglich
  • Aktuelle Lerninhalte
  • umfangreiche Wissensvermittlung
  • lebenslanger, unbegrenzter Zugriff

Der Onlinekurs »Python für Data Science, Machine Learning & Visualization« richtet sich an Personen, die sich erstmalig mit dem Bereich Data Science beschäftigen oder ihre Fähigkeiten mit Kenntnissen von Data Science und Machine Learning erweitern wollen. Die Teilnehmer erwarten 29,5 Stunden Videomaterial, verschiedene Inhalte zum Download und mehr als 100 HD-Video-Lektionen. Mit der Kursteilnahme gibt es ein lebenslanges Zugriffsrecht, sodass die Inhalte in einem eigenen Lerntempo erarbeitet werden können sowie eine Abschlussbescheinigung des Anbieters «Udemy».

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich Anfänger in das Thema Python und Einsteiger, die über erste Programmiererfahrungen verfügen und ihre Fähigkeiten um Data Science und Machine Learning erweitern wollen.

Ziele

Teilnehmer sind nach dem Durcharbeiten der Inhalte in der Lage, mit Python zu programmieren, Daten zu visualisieren und Python für das Machine Learning einzusetzen.

Zertifizierung

Die Teilnehmer erhalten nach Beendigung des Kurses eine Abschlussbescheinigung von Udemy.

Inhalte

Der Onlinekurs beinhaltet 27 Module und 188 Lektionen. Darin enthalten ist eine Bonus-Lektion. Die Teilnehmer erwarten unter anderem folgende Module:

  • Einführung mit 5 Lektionen
  • Setup mit 4 Lektionen
  • Python für die Daten Analyse – NumPy
  • Python für die Daten Analyse – Pandas, 11 Lektionen
  • Python für die Daten Visualisierung -Matplotlib, 7 Lektionen
  • Python für die Daten Visualisierung – Seaborn, 9 Lektionen
  • Python für die Daten Visualisierung – Plotly und Cufflinks, 2 Lektionen
  • Daten Meilenstein Projekte mit 9 Lektionen
  • Einführung zum Machine Learning, 3 Lektionen
  • Logistic (logische) Regression, 6 Lektionen
  • Decision Trees und Random Forests, 6 Lektionen
  • Support Vector Machines, 4 Lektionen
  • K Means Clustering, 5 Lektionen
  • Natural Language Processing, 9 Lektionen
  • Big Data und Spark mit Python umfasst 16 Lektionen
  • Neuronale Netze und Deep Learning, 35 Lektionen
  • Natural Language Processing
  • Big Data und Spark mit Python
  • Bonus, enthält 9 Lektionen

Dozent/-en

Dr. René Brunner führt durch den Onlinekurs. Er ist Big Data Scientist und Engineer. Erfahrungen sammelte er unter anderem in Workshops für verschiedene Konzerne und ist als Dozent an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation und der University of Westminster tätig.

Kosten und Bezahlung

Der Kurs kann online per Kreditkarte, PayPal und Überweisung bezahlt werden. Es kann sich lohnen, den Preis mit unterschiedlichen Browsern zu prüfen. Die Preise können variieren.

Preis 94,99 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal, Überweisung
Zahlungsweise einmalig

Teilnahmevoraussetzungen

Die Anforderungen sind gering. Es werden einfache Programmiererfahrungen durch den Dozenten vorausgesetzt. Für die Teilnahme wird ein Computer mit Internetanschluss benötigt, um den Kurs abzurufen und umzusetzen.

Fachliche Voraussetzungen

Für den Kurs sind keine fachlichen Voraussetzungen notwendig.

Technische Voraussetzungen

Um den Kurs durcharbeiten zu können, wird ein Computer mit Internetanschluss, Lautsprecher oder Headset benötigt. Um dem Kurs parallel besser folgen zu können, empfiehlt es sich, evtl. einen zweiten Bildschirm oder ein Tablet einzusetzen.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

Bei dem Onlinekurs handelt es sich um Videoinhalte. Zusätzlich erhalten die Käufer Artikel und Materialien zum Download, um das gelernte Wissen zu vertiefen.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Der Dozent führt stimmlich durch den Kurs und zeigt über den Bildschirm, was die Teilnehmer konkret umsetzen sollen. Da es sich um einen aufgenommenen Video-Kurs handelt, ist eine Live- oder 1:1-Interaktion mit dem Dozenten nicht möglich.

Kundenservice

Interessenten und können udemy über Social Media kontaktieren. Auf der Udemy-Website sind bei «Hilfe und Support» Fragen und Antworten zusammengefasst.

Fazit

Der Onlinekurs »Python für Data Science, Machine Learning & Visualization« ist mit 100 Videolektionen sehr umfassend. Die Teilnehmer erwarten 188 Lektionen und rund 30 Stunden Videomaterial sowie Artikel und verschiedene Inhalte zum Download. Positiv fallen die kostenlosen Beispielvideos auf, die teilweise über 20 Minuten lang sind. So können sich Interessierte im Vorfeld ein genaues Bild davon machen, wie die Inhalte präsentiert und erklärt werden. Die Lektionen machen einen umfangreichen Eindruck. Angenehm ist, dass die Teilnehmer mit dem Kauf einen Lifetime-Zugriff erhalten. Damit haben sie die Möglichkeit, diesen Kurs im eigenen Tempo zu absolvieren und auch später noch immer mal wieder in den Kurs zu schauen.