Das Wichtigste in Kürze
- zweitägiges Webinar
- Live-Format
- auch als Einzelcoaching buchbar
Vorteile
- Interaktion mit dem Dozenten und Teilnehmern möglich
- Mix aus Theorie und Praxis
- Zertifizierung in zwei Formaten
Nachteile
- Buchungsprozess aufwendig
Mit dem Webinar »Neuronale Netze & Deep Learning« sollen Teilnehmer Grundwissen im Bereich von neuronalen Netzen und einen Einblick in Deep Learning bekommen. Die vermittelten Inhalte sind für Personen interessant, die bereits Grundkenntnisse im Programmieren haben und ihr Wissen nun vertiefen möchten. Das Webinar findet an zwei direkt aufeinanderfolgenden Werktagen statt. Präsentiert werden die Inhalte von einem Dozenten, der sich zur Veranschaulichung diverser Multimedia-Tools bedienen kann. Teilnehmer erhalten nach der Absolvierung ein Zertifikat ausgestellt. Beim Webinar handelt es sich um einen zeitgebunden Inhalt, da die Durchführung im Live-Format stattfindet.
Zielgruppe
Das Webinar richtet sich an Entwickler und Programmierer, die noch nicht viel Erfahrung haben. Die Inhalte sind also vor allem an Anfänger im Programmierbereich gerichtet, die bereits erste Grundkenntnisse haben und ihr Wissen nun erweitern möchten. Die Inhalte können leichter absolviert werden, wenn bereits vorab mit der Sprache Python programmiert wurde.
Ziele
»Neuronale Netze & Deep Learning« möchte eine fundierte Basis im Bereich der neuronalen Netze und des Deep Learnings schaffen. Hierzu erhalten Teilnehmer einen wichtigen ersten Einblick in die Möglichkeiten der Anwendungsgebiete. Im Anschluss an das Webinar sollen Teilnehmer mit der Programmiersprache Python arbeiten können und erste Codes rund um neuronale Netze und Deep Learning schreiben können.
Zertifizierung
Alle Teilnehmer erhalten nach der erfolgreichen Absolvierung von »Neuronale Netze & Deep Learning« ein Zertifikat ausgestellt. Die Inhalte gelten als erfolgreich abgeschlossen, wenn Teilnehmer an beiden Webinar-Tagen anwesend sind. Das Teilnahmezertifikat wird im PDF-Format zur Verfügung gestellt und Teilnehmern an die hinterlegte E-Mail-Adresse gesendet. Zusätzlich dazu wird ein Zertifikat im Open Badge-Format ausgestellt. Dadurch kann das Zertifikat in Signaturen und auf Social Media eingebunden werden. Für die Zertifizierung fallen keine Kosten an und es muss keine Prüfung absolviert werden.
Inhalte
»Neuronale Netze & Deep Learning« füllt zwei Seminartage mit dem Inhalt, der vermittelt wird. Die genaue Stundenanzahl ist vorab nicht einsehbar. Die Inhalte beruhen in erster Linie auf theoretischer Wissensvermittlung. Teilnehmer haben zwischendurch aber immer wieder die Möglichkeit, um selbst Hand anzulegen und müssen beispielsweise Challenges durchführen. So soll das Webinar abwechslungsreich gestaltet werden und Teilnehmer sollen auf die Praxis vorbereitet werden. Das Webinar besteht aus zwei Modulen, die jeweils am ersten und am zweiten Tag präsentiert werden.
Modul 1 vermittelt Teilnehmern von »Neuronale Netze & Deep Learning« die Grundlagen der neuronalen Netze. Hierfür wird vorab das Prinzip und die Entstehung dieser thematisiert. Im Anschluss erfolgt eine Einführung in das Framework TensorFlow. Den Webinar-Besuchern werden die Lernprinzipe neuronaler Netze erläutert und der Unterschied zur klassischen Mustererkennung wird definiert. Am Ende des ersten Moduls werden Evaluierungsstrategien präsentiert und Teilnehmer lernen, was Overfitting ist und wie dagegen vorgegangen werden kann.
Das zweite Modul gibt dann einen Einblick in Deep Learning. Hier startet »Neuronale Netze & Deep Learning« mit den gängigen Herausforderungen und den Ursachen für häufige Probleme. Teilnehmer lernen allgemeine Lösungstechniken im Bereich des Deep Learnings kennen und bekommen diverse Software-Lösungen wie ReLUs und Learning Rate Schedule präsentiert. Daraufhin folgt ein Einblick in Convolutional Neuroanal Networks und Teilnehmer des Webinars lernen häufig genutzte CNN-Architekturen kennen. Teilnehmer müssen in weiterer Folge anhand einer Challenge selbstständig Arbeiten und können frei experimentieren. Das Webinar endet mit der Erklärung diverser Komponenten für tiefere Architekturen.
Dozent/-en
Das Webinar präsentiert vorab keinen Dozenten. Der Anbieter IT-Schulungen arbeitet jedoch ausschließlich mit qualifizierten und praxiserfahrenen Dozenten zusammen. Teilnehmer haben so die Gewissheit, dass eine Fachperson die Leitung von »Neuronale Netze & Deep Learning« übernimmt.
Kosten und Bezahlung
»Neuronale Netze & Deep Learning« kann nur gegen eine Teilnahmegebühr besucht werden. Diese beträgt 2.017,05 Euro (inkl. MwSt.). Teilnehmer haben keine Möglichkeit, um das Webinar direkt zu buchen. Es kann ausschließlich ein Angebot angefragt werden. Im Nachgang erhalten Interessenten ein entsprechendes Angebot per E-Mail zugesendet. Nach einer Bestätigung dieses Angebots gilt die Teilnahme als gebucht. Daraufhin erfolgt eine Rechnungslegung. Der darin enthaltene Betrag ist sofort fällig und kann nur via Banküberweisung beglichen werden.
Teilnahmevoraussetzungen
Für »Neuronale Netze & Deep Learning« wurden diverse Voraussetzungen im fachlichen und technischen Bereich festgelegt, damit allen Teilnehmern ein erfolgreicher Abschluss garantiert werden kann.
Fachliche Voraussetzungen
Um den Inhalten folgen zu können, benötigen Teilnehmer bereits erste Programmierkenntnisse. Diese müssen nicht umfangreich sein. Im Webinar wird die Sprache Python verwendet. Das Beherrschen der Sprache ist zwar von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich.
Technische Voraussetzungen
Die Teilnahme am Webinar kann nur über einen PC mit stabiler Internetverbindung erfolgen. Damit eine Kommunikation möglich gemacht werden kann, benötigten Teilnehmer zudem ein Headset. Die Nutzung einer Webcam ist von Vorteil.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
Die Wissensvermittlung im Webinar findet hauptsächlich durch den leitenden Dozenten statt. Dieser ist jedoch in der Lage, diverse Multimedia-Tools wie beispielsweise Videos oder Präsentationen zum Einsatz zu bringen. Auch Praxisübungen dienen dazu, um das gelehrte Wissen zu festigen.
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Das Live-Format ermöglicht es Teilnehmern, jederzeit mit dem Dozenten in Kontakt zu treten. Auch andere Teilnehmer können problemlos angesprochen werden. Durch die Live-Kommunikation lassen sich Fragen platzieren und das Webinar kann individueller gestaltet werden.
Kundenservice
Um eine Buchung durchzuführen, muss in jedem Fall der Kundenservice kontaktiert werden. Teilnehmer können vorab nämlich nur Daten angeben und ein Angebot anfragen. Diese Anfrage wird dann durch den Kundendienst bearbeitet. Der Kundendienst kann auch jederzeit über eine Hotline und eine entsprechende Mailadresse kontaktiert werden.
Fazit
»Neuronale Netze & Deep Learning« schafft einen Einstieg und ein grundlegendes Verständnis für neuronale Netze und Deep Learning. Teilnehmer benötigen kaum Vorerfahrung, das Webinar ist jedoch nicht für absolute Neueinsteiger gedacht. Der zweitägige Inhalt wird im Live-Format präsentiert und Teilnehmer haben jederzeit die Möglichkeit, mit dem Dozenten in Kontakt zu treten und Probleme zu melden oder Fragen zu stellen. Mit einem Mix aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen sollen Teilnehmer neues Wissen lernen und dieses direkt im Webinar festigen. Eine Buchung kann nicht direkt über die Website erfolgen. Vorab muss eine Anfrage für ein Angebot gestellt werden. Für ein individuelles Webinar kann der Inhalt auch ausschließlich für Einzelpersonen gebucht werden.
