Das Wichtigste in Kürze

  • Online-Kurs mit Video-Inhalten
  • Ca. 21 Stunden bis zum Abschluss
  • Teil einer Spezialisierung
  • Mit praktischen Übungen
  • Abschluss mit Coursera Zertifikat

Vorteile

  • Teilnahme findet vollständig online statt
  • Teilnehmer lernen mit online abrufbaren Videos
  • Praktische Übungen zur Festigung der Fähigkeiten
  • Englischer Kurs mit deutschem Untertitel
  • Jeder Teilnehmer erhält ein Zertifikat

Nachteile

  • keine Nachteile ersichtlich

Dieser Kurs ist der zweite Teil der Spezialisierung »Excel bis MySQL: Analysetechniken für Unternehmen« und vermittelt das notwendige Wissen zur Durchführung von Datenanalysen. Die Teilnehmer erlernen alle erforderlichen Excel-Funktionen, die für die Datenanalyse benötigt werden. Zudem erlangen sie praktisches Wissen zur Anwendung von Geschäftsanalysemethoden auf der Grundlage von binärer Klassifikation, Informationstheorie und Entropiemessungen sowie linearer Regression.

Die Teilnahme an diesem Kurs findet vollständig online statt und ist an keine Start- und Endzeiten gebunden. Das bietet den Vorteil, dass die Lernenden vollkommen flexibel sind und sich ihre Lernzeiten frei einteilen können. Gelernt wird über Videos und Lektüren, die zum Abruf bereitstehen. Außerdem bearbeiten die Teilnehmer praktische Übungen und vertiefen damit das theoretische Wissen. Abgeschlossen wird der Kurs mit einem Zertifikat.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle Teilnehmer, die verschiedene Analysetechniken für die Verwendung in Unternehmen erlernen möchten. Zur Zielgruppe gehören außerdem auch die Teilnehmer der Spezialisierung »Excel bis MySQL: Analysetechniken für Unternehmen«.

Ziele

Der Kurs bereitet die Teilnehmer auf ihre Tätigkeit im Bereich Datenanalyse vor. Hierfür schlüpfen die Teilnehmer im Abschlussprojekt in die Rolle eines Business Data Analysts und erstellen zwei Vorhersagemodelle für die Prüfung von Kreditkartenanträgen. Mit den Modellen wird zum einen das Ausfallrisiko und zum anderen die Maximierung der Bankgewinne ermittelt.

Zertifizierung

Die Teilnahme an diesem Kurs ist mit einem Zertifikat verbunden. Nach Abschluss der Module erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat, das als Qualifikationsnachweis im Berufsleben verwendet werden kann. Auch die Verwendung auf Online-Plattformen, wie etwa LinkedIn ist möglich.

Inhalte

Der Lehrplan des Kurses ist auf eine Bearbeitungszeit von sechs Wochen ausgelegt. Letztendlich entscheiden die Teilnehmer aber selbst in welchem Tempo sie lernen und wie viel Zeit sie sich für die Bearbeitung lassen. Der Kurs behandelt unter anderem die folgenden Themen:

  • Woche 1 – Excel-Grundlagen für Anfänger:
    • Einführung in die Datenanalyse mit Excel
    • Die wichtigsten Excel-Begriffe
    • Einführung in das Charting
    • Berechnungen in Excel
    • Funktionen für einzelne Zellen
    • Funktionen auf eine Reihe von Zahlen
    • Funktionen auf geordnete Datenpaare
    • Sortierung von Daten in Excel
    • Einführung in das Plug-in Solver
  • Woche 2 – Binäre Klassifizierung:
    • Einführung in binäre Klassifikation
    • Verwirrungsmatrix
    • Berechnung von Kostenschwelle
    • Berechnung positiver und negativer Vorhersagewerte
    • Berechnung mit der ROC-Kurve
    • Binäre Klassifikation mit mehr als einer Eingangsvariablen 
  • Woche 3 – Informationsmaßnahmen:
    • Quantifizierung des Informationsvorsprungs
    • Wahrscheinlichkeit und Entropie
    • Abhängigkeit und gegenseitige Information
    • Behandlung des Monty-Hall-Problems
    • Lernen aus einem Münzwurf
  • Woche 4 – Lineare Regression:
    • Einführung in die Normalverteilung
    • Einführung in die Standardisierung
    • Standard-Normalwahrscheinlichkeitsverteilung in Excel
    • Berechnung von Wahrscheinlichkeiten aus Z-Scores
    • Zentraler Grenzwertsatz
    • Algebra mit der Gauß-Funktion
    • Markowitz-Portfolio-Optimierung
    • Standardisierung von x- und y-Koordinaten für lineare Regression
    • Standardisierung vereinfachter linearer Regression
    • Modellierungsfehler in der linearen Regression
    • Informationsgewinn durch lineare Regression
  • Woche 5 – Zusätzliche Fähigkeiten für die Erstellung von Modellen:
    • Beschreibung von Histogrammen und Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen
    • Lineare Regression mit mehr als einer Eingangsvariablen
    • Verständnis von Überanpassung
  • Woche 6 – Kursabschluss:
    • In Woche 6 bearbeiten die Teilnehmer ein Abschlussprojekt

Dozent/-en

Erstellt wurde der Kurs von zwei Dozenten der Duke University in North Carolina:
Jana Schaich Borg, Assistant Research Professor
Daniel Egger, Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling

Kosten und Bezahlung

Für die Teilnahme an diesem Kurs fallen nach Ablauf des siebentägigen Testzeitraums Kosten in Höhe von 49€ im Monat an. Die Spezialisierung kann auch über Coursera Plus abgeschlossen werden. Die monatlichen Gebühren für diese Option liegen bei 59€ im Monat. Die Bezahlung kann per PayPal oder Kreditkarte ausgeführt werden.

Preis 49,00 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise monatlich

Teilnahmevoraussetzungen

Der Anbieter nennt für diesen Kurs keine besonderen Voraussetzungen.

Fachliche Voraussetzungen

Der Kurs ist der zweite Teil der Spezialisierung »Excel bis MySQL: Analysetechniken für Unternehmen«. Es empfiehlt sich daher vorab den ersten Kursteil der Serie zu absolvieren.

Technische Voraussetzungen

Die Absolvierung des Kurses erfolgt vollständig online. Die Teilnehmer benötigen daher einen PC oder ein Notebook mit Internetzugang. Zusätzlich ist zum Abruf der Videos ein aktueller Browser erforderlich. Wir empfehlen außerdem die Verwendung von Lautsprechern oder einem Kopfhörer.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

Der Online-Kurs verwendet Videos und Lektüren zur Vermittlung des Wissens, die über das Internet abgerufen werden. Die theoretischen Fertigkeiten werden außerdem mit praktischen Übungen gefestigt und die Teilnehmer bearbeiten zum Abschluss des Kurses ein Projekt.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Bei diesem Kurs ist keine Interaktion mit dem Dozenten möglich. Die Kommunikation mit anderen Teilnehmern kann hingegen über die Community von Coursera erfolgen.

Kundenservice

Falls Fragen oder technische Schwierigkeiten auftreten, erhalten die Lernenden Hilfe im Coursera Help-Center. Hier werden zahlreiche Fragen beantwortet, die zur Nutzung der Plattform aufkommen können. Allerdings ist es auch möglich den Kundenservice direkt zu kontaktieren, wenn das Help-Center keine Antwort liefert.

Fazit

Der Kurs »Mastering Data Analysis in Excel« ist der zweite Teil der Spezialisierung »Excel bis MySQL: Analysetechniken für Unternehmen« und vermittelt den Teilnehmer Wissen zur Datenanalyse mit Excel. Die Teilnehmer schlüpfen am Ende des Kurses zudem in die Rolle eines Data Analysts und bearbeiten ein Abschlussprojekt. Der Kurs wird ohne Start- und Endzeiten online absolviert und ermöglicht eine freie Einteilung der Lernzeit.