Das Wichtigste in Kürze

  • Kurs mit Online-Videos
  • Keine festen Lernzeiten
  • Teil einer Spezialisierung
  • Ca. 17 Stunden Dauer
  • Zertifikat enthalten

Vorteile

  • Kursteile findet vollständig über das Internet statt
  • Kurs enthält online abrufbare Video-Inhalte
  • Videos werden von Lektüren und Quizfragen ergänzt
  • Teilnehmer müssen keine festen Lernzeiten einhalten
  • Jeder Lernende erwirbt ein Coursera Abschlusszertifikat

Nachteile

  • keine Nachteile ersichtlich

Dieser Kurs ist der dritte Kurs der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« und befasst sich mit den statistischen Grundlagen, auf denen die Analyse im Marketing aufbaut. Der Kurs vermittelt die Grundprinzipien der beschreibendenden und schließenden Statistik und zeigt, wie grundlegende statistische Modelle erstellt werden.

Der Kurs enthält zur Vermittlung des Wissens Video-Inhalte, die über das Internet von den Teilnehmern abgerufen werden. Ergänzt werden die Online-Videos durch Lektüren und praktische Übungen. So wird sichergestellt, dass die Lernerfahrung nicht einseitig ausfällt und die Teilnehmer umfassende Kenntnisse in diesem Bereich erwerben. Nach Absolvierung aller Inhalte erhalten die Lernenden ein Abschlusszertifikat.

Zielgruppe

Zur Zielgruppe des Kurses gehören alle Personen, die die Grundlagen der deskriptiven und inferentiellen Statistik und Analytik im Marketing erlernen möchten. Der Kurs spricht auch alle Teilnehmer der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« an.

Ziele

Der Kurs behandelt das Konzept der abhängigen und unabhängigen Variablen und zeigt, wie die zu testenden Variablen identifiziert werden. Die Teilnehmer erwerben Kenntnisse zu der Nullhypothese, den p-Werten und deren Rolle beim Testen von Hypothesen. Nach Abschluss des Kurses wissen die Teilnehmer wie sie eine Hypothese formulieren und diese nach den Unternehmenszielen ausrichten. Außerdem erläutert der Kurs die deskriptive Statistik und die Anwendungsfälle sowie die verschiedenen Analyseebenen in Bezug auf das Marketing. Die Teilnehmer sind im Anschluss in der Lage grundlegende statistische Modelle für die Regression unter Verwendung von Daten zu erstellen und Zeitreihenprognosen auf Basis historischer Daten zu erstellen.

Zertifizierung

Der Kurs enthält fünf Kursmodule, die sich unter anderem mit den folgenden Themen befassen:

  • Modul 1 – Beschreibende Statistik:
    • Einführung in die Statistik für das Marketing
    • Karrieren im Marketing und der Marketing Analytics
    • Einführung in die Maßnahmen der zentralen Tendenz
    • Verwendung von Maßnahmen der zentralen Tendenz
    • Varianz in Marketing Analytics
    • Standardabweichung in der Marketing-Analyse
    • Verwendung von Z-Scores zur Beurteilung von Werten
    • Standardabweichungen in Tabellenkalkulationen
    • Einführung in Frequenztabellen
    • Häufigkeitstabellen in der Marketing-Analyse
    • Verwendung von Kontingenztabellen
    • Bedingte Wahrscheinlichkeit – Bayessche Statistik
    • Streudiagramme und Korrelation verstehen
  • Modul 2 – Vorhersagen mit Inferenzstatistiken treffen:
    • Warum Stichproben verwenden?
    • Stichprobenumfang in der Statistik
    • Gängige Verteilungen in der Marketing-Analyse
    • Datenformen
    • Variablentypen
    • Daten als Zahlen – Quantitative Variablen
    • Daten als Gruppen – Qualitative Variablen
    • Unabhängige und abhängige Variablen
  • Modul 3 – Experimente entwerfen und Hypothesen testen:
    • Bewertungsfragen und Hypothesen schreiben
    • Experimentelle vs. Beobachtungsstudien
    • Experimentelles Design für die Marketinganalyse
    • Einführung in Hypothesen- und A/B-Tests
    • P-Werte verstehen
    • Konfidenzintervalle in der Marketing-Analyse
    • Hypothesentest in der Tabellenkalkulation
    • Häufige Fehler in der Statistik
    • Vorurteile vermeide
    • Falsch-Positiv und Falsch-Negativ
  • Modul 4 – Datenmodellierung:
    • Einführung in die statistische Modellierung
    • Was ist statistische Modellierung
    • Modellierung in der Marketing-Analyse
    • Gängige Arte der statistischen Modellierung
    • Einführung in die einfache lineare Regression und Klassifikationsmethoden
    • Einführung in die Clusteranalyse
    • Einführung in die Zeitreihe
    • Auswahl eines Modells
    • Fallstudien zur Marketinganalyse
  • Modul 5 – Verwendung von Statistiken in realen Einstellungen:
    • Marketing Analyst für deskriptive Statistik
    • Marketing Analyst für Stichproben, Verteilungen und Variablen
    • Marketing Analyst für Fragen und Hypothesen
    • Marketing Analyst für Modellierung

Dozent/-en

Entwickelt und erstellt wurde der Kurs von Data Scientist Cameron Dodd in Zusammenarbeit mit Meta.

Kosten und Bezahlung

Die Kosten für die Teilnahme an diesem Kurs betragen 46€. Berechnet wird die Kursgebühr monatlich. Zur Bezahlung der Gebühr stehen die Zahlungsarten PayPal und Kreditkarte zur Auswahl. Die Spezialisierung und die darin enthaltenen Kosten können auch über die Coursera Plus Mitgliedschaft absolviert werden. Wird der Kurs im Rahmen der Mitgliedschaft absolviert, fallen zusätzlich zur Mitgliedsgebühr in Höhe von 59€ keine weiteren Kosten an.

Preis 46,00 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise monatlich

Teilnahmevoraussetzungen

Damit die Kursteilnahme erfolgreich absolviert werden kann, müssen die folgenden fachlichen und technischen Voraussetzungen berücksichtigt werden.

Fachliche Voraussetzungen

Der Kurs eignet sich für Anfänger, die noch keinerlei Erfahrungen im Bereich Marketing und Datenanalyse gesammelt haben. Die Teilnehmer sollten jedoch vorab die ersten beiden Kurse der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« abschließen, um die erforderlichen Kenntnisse für diesen Kurs zu erwerben.

Technische Voraussetzungen

Der Kurs wird vollständig online absolviert und erfordert daher entsprechende technische Voraussetzungen. Die Teilnehmer benötigen einen PC oder ein Notebook sowie eine stabile Internetverbindung. Zum Abruf der Online-Videos muss eine aktuelle Version eines Browsers auf dem Computer installiert sein. Genutzt werden kann jeder gängige Browser, wie zum Beispiel Chrome, Edge, Firefox, Safari oder Opera. Für eine erfolgreiche Absolvierung des Kurses muss auch die Ausgabe des Tons sichergestellt sein. Je nach Umgebung in der gelernt wird, können entweder Lautsprecher oder ein Kopfhörer verwendet werden.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

In diesem Kurs kommen Online-Videos zur Vermittlung des Wissens zum Einsatz, die von den Teilnehmern über das Internet abgerufen werden. Zur Erweiterung der Video-Inhalte stehen zusätzlich Lektüren zur Verfügung. Jedes Kursmodul enthält außerdem praktische Übungen, mit denen das Wissen vertieft wird. Außerdem gibt es ein benotetes Quiz, mit dem der Lernerfolg überprüft werden kann.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Da in diesem Kurs weder Live-Online-Unterricht noch 1zu1-Sitzungen enthalten sind, besteht keine Möglichkeiten mit dem Dozenten Cameron Dodd zu interagieren. Für die Kommunikation mit anderen Kursteilnehmern steht hingegen die Community von Coursera zur Verfügung. Die Community kann auch für die gegenseitige Hilfestellung bei der Absolvierung der Kursmodule genutzt werden.

Kundenservice

Die Teilnehmer werden bei Fragen oder technischen Schwierigkeiten nicht allein gelassen. Der Kundenservice ist bei Bedarf per E-Mail erreichbar. Bei Unklarheiten erweist es sich auch von Vorteil, wenn die Teilnehmer im Help Center von Coursera vorbeischauen. Hier stellt Coursera umfassende Informationen zu relevanten Themen zur Verfügung. Im Help Center werden die häufigsten Fragen der Teilnehmer beantwortet. In vielen Fällen ist die Kontaktaufnahme dann nicht mehr erforderlich.

Fazit

Der Kurs »Statistics for Marketing« ist der dritte Teil der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« und behandelt die Grundprinzipien der Statistik im Marketing. Die Kenntnisse werden über Online-Videos vermittelt, die die Teilnehmer ohne vorgegebene Lernzeiten über das Internet abrufen. Zur Ergänzung enthält der Kurs Lektüren und praktische Übungen. Durch die zeitliche Flexibilität bestimmt jeder Teilnehmer das Lerntempo selbst. Das führt nicht nur zu einer gewissen Freiheit, sondern erhöht auch die Chancen den Kurs erfolgreich abzuschließen.

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