Das Wichtigste in Kürze

  • Online-Kurs mit Videos
  • Quizfragen zur Übung
  • Keine Start- und Endzeiten
  • Ca. 13 Stunden Dauer
  • Coursera Abschlusszertifikat

Vorteile

  • Kurs wird vollständig online abgeschlossen
  • Gelernt wird mit Videos und Lektüren
  • Quizfragen runden die Lernerfahrung ab
  • Lernzeiten werden individuell gestaltet
  • Teilnehmer erwerben ein Zertifikat

Nachteile

  • keine Nachteile ersichtlich

Dieser Kurs ist der fünfte Teil der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« und behandelt die Marketing Analytics Tools von Meta. Die Teilnehmer erfahren, wie die Plattform funktioniert und wie Marketing-Kampagnen mit dem Ads Manager von Meta erstellt werden. Der zeigt Kurs außerdem, wie die Effektivität der Kampagnen gemessen wird und wie diese Erkenntnisse für weitere Marketingmaßnahmen genutzt werden.

Die Kursinhalte bestehen aus Videos, Lektüren und praktischen Übungen. Start- und Endzeiten werden für die Absolvierung des Kurses nicht vorgegeben. Die Teilnehmer sind somit zeitlich ungebunden und legen das Tempo, in dem sie lernen selbst fest. Wenn alle Kursinhalte abgeschlossen wurden, erhalten die Teilnehmer ein Abschlusszertifikat von Coursera.

Zielgruppe

Der Kurs eignet sich für alle Personen, die den Umgang mit den Meta Marketing Analytics Tools erlernen möchten. Zur Zielgruppe des Kurses gehören außerdem alle Teilnehmer, die die Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« absolvieren möchten.

Ziele

Der Kurs zielt darauf ab, den Teilnehmern relevante Kenntnisse zur Erstellung von Kampagnen mit dem Meta Ads Manager zu vermitteln. Die Teilnehmer erfahren außerdem, wie sie die Kampagnenergebnisse auswerten und einen A/B-Test durchführen. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage die Werbewirksamkeit mit Conversion sowie Brand Lift Tests zu bewerten. Außerdem wissen sie wie und wann die Marketing Mix Modellierung angewendet wird und wie sie den besten Ansatz zur Optimierung des Marketing Mix auswählen. Die Teilnehmer erlernen zudem einen vollständigen Analyseprozess zu implementieren, der von der Formulierung einer Hypothese bis zur Empfehlung von Messlösungen alle relevanten Schritte umfasst.

Zertifizierung

Mit Abschluss aller Module erwerben die Teilnehmer ein Zertifikat als Qualifikationsnachweis. Mit dem Zertifikat können die Qualifikationen bei Bewerbungen belegt werden. Das Coursera-Zertifikat lässt sich auch online nutzen und zum Beispiel in das LinkedIn-Profil integrieren.

Inhalte

Die Kursinhalte sind in fünf Module untergliedert und behandeln unter anderem die folgenden Themen:

  • Modul 1 – Grundlagen des Facebook Ads Managers:
    • Einführung in Marketing Analytics mit Facebook
    • Werbekampagnen mit Facebook
    • Planung von Werbung mit den Facebook Ads Manager
    • Kampagnenziele bestimmen
    • Kampagnenbudget bestimmen
    • Budget der Kampagne im Ads Manager festlegen
    • Kampagnenstrategien
    • Auswahl der Zielgruppe
    • Platzierung und Optimierung
    • Anzeigen mit dem Ads Manager erstellen
  • Modul 2 – Kampagnenergebnisse analysieren:
    • Überblick der Anzeigenmanager-Berichte
    • Berichte des Anzeigenmanagers anpassen
    • Ergebnisse anhand der Ziele bewerten
    • Wie Kampagnenziele Schlüsselmetriken beeinflussen
    • Die Zuordnungseinstellung
    • Kampagnenergebnisse analysieren
  • Modul 3 – Facebook-Experimente ausführen:
    • Einführung in Conversion-Lift-Tests
    • Conversion-Lift-Tests auf Facebook
    • Ergebnisse eines Conversion-Lift-Tests auswerten
    • Randomisierung und Behandlungsabsicht
    • Einführung in Brand-Lift-Tests
    • Brand-Lift-Tests auf Facebook
    • Auswertung der Ergebnisse von Brand-Lift-Tests
  • Modul 4 – Optimierung des Marketing-Mix:
    • Einführung A/B-Tests
    • Was sind A/B-Tests und wofür werden sie benötigt?
    • A/B-Test mit Facebook einrichten
    • Ergebnisse eines A/B-Tests auswerten
    • Funktionen von A/B-Tests auf Facebook
    • Einführung Marketing-Mix-Modellierung
    • Überblick über die Marketing-Mix-Modellierung
    • Neuentwicklung in der Marketing-Mix-Modellierung
  • Modul 5 – Marketing-Analytics in Aktion:
    • KPIs und Ziele bewerten
    • Daten bewerten
    • Hypothese formulieren
    • Messansatz bestimmen
    • Testmethode empfehlen
    • Analyse durchführen
    • Erkenntnisse generieren
    • Datengesteuerte Empfehlungen
    • Aktuelle Ergebnisse

Wie viel Zeit sich die Teilnehmer für die Bearbeitung aller Kursmodule nehmen, entscheiden sie nach ihrem individuellen Bedarf. Denn feste Start- und Endzeiten werden von Coursera nicht vorgeschrieben. Empfohlen wird jedoch eine Bearbeitungszeit von fünf Wochen. 

Dozent/-en

Der Kurs wurde von der Dozentin Anke Audenaert entwickelt, CEO und Mitbegründer von Aptly sowie Professorin an der UCLA Anderson School of Management. Entwickelt wurde der Kurs in Zusammenarbeit mit Meta.

Kosten und Bezahlung

Die Teilnahme an diesem Kurs ist mit monatlichen Kosten in Höhe von 46€ verbunden. Da die Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« auch in Coursera Plus enthalten ist, können die Mitglieder den Kurs ohne Zusatzkosten absolvieren. Die Coursera-Plus-Mitgliedschaft kostet 59€ im Monat und bietet Zugang zu mehr als 7.000 Kurse. Als Zahlungsmethoden stehen für die Kurs- beziehungsweise die Mitgliedsgebühren die Optionen PayPal und Kreditkarten zur Auswahl.

Preis 46,00 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise monatlich

Teilnahmevoraussetzungen

Die Teilnehmer müssen für einen erfolgreichen Abschluss des Kurses die folgenden Voraussetzungen erfüllen.

Fachliche Voraussetzungen

Der Kurs »Marketing Analytics with Meta« ist der fünfte Teil der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« und wurde für Anfänger konzipiert. Die Lernenden benötigen daher keinerlei Erfahrungen mit Marketing oder Datenanalyse. Erforderlich sind jedoch grundlegende Internet-Navigationsfähigkeiten und die Bereitschaft neue Kenntnisse zu erlernen. Außerdem sollten für einen optimalen Start bereits die Kurse 1 bis 4 abgeschlossen sein.

Technische Voraussetzungen

Für die Absolvierung des Kurses über das Internet, wird ein PC oder Notebook mit Zugang zum Internet sowie eine aktuelle Version eines gängigen Browsers benötigt. Verwendet werden können Chrome, Safari, Firefox, Edge oder Opera. Die Teilnehmer müssen außerdem dafür sorgen, dass die Ausgabe des Tons über Lautsprecher oder einen Kopfhörer sichergestellt ist.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

Zur Vermittlung des Wissens setzt dieser Kurs auf eine Kombination aus Online-Videos, -Lektüren und praktische Übungen. Diese Kombination stellt sicher, dass der Anteil an theoretischen und praktischen Kenntnissen ausgewogen ist und die Lernerfahrung nicht einseitig gestaltet ist.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Der Kurs enthält keinen Live-Unterricht und keine 1zu1-Sitzungen und ermöglicht daher keine Interaktion mit der Dozentin Anke Audenaert. Die Teilnehmer haben jedoch über die Community von Coursera die Möglichkeit mit anderen Lernenden zu kommunizieren.

Kundenservice

Sollten technische Schwierigkeiten oder anderweitige Probleme auftreten, können die Teilnehmer den Kundenservice per E-Mail kontaktieren. Bei Fragen empfiehlt es sich vorab das Help Center von Coursera aufzusuchen. Hier behandelt der Kursanbieter alle wichtigen Themen zur Weiterbildung über die Plattform und beantwortet die häufigsten Fragen der Kursteilnehmer.

Fazit

Der Kurs »Marketing Analytics with Meta« ist der fünfte von sechs Teilen der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« und behandelt die Meta Marketing Analytics Tools sowie die Erstellung von Kampagnen mit dem Ads Manager. Die erforderlichen Kenntnisse erlangen die Teilnehmer über Online-Videos, Lektüren und praktische Übungen, die über das Internet abgerufen werden. Da sich die Lernenden nicht nach vorgegebenen Start- und Endzeiten richten müssen, genießen sie zeitliche Flexibilität und lernen in ihrem eigenen Tempo.

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