Das Wichtigste in Kürze

  • Online-Kurs mit Video-Inhalten
  • Lektüren und Übungsaufgaben
  • Ca. 11 Stunden zum Abschließen
  • Mit Untertitel auf Deutsch
  • Coursera Abschlusszertifikat

Vorteile

  • Online-Kurs mit videobasierten Vorträgen und Lektüren
  • Bearbeitung von praktischen Übungsaufgaben
  • Teilnehmer sind an keine festen Lernzeiten gebunden
  • Kurs ist Teil einer sechsteiligen Spezialisierung
  • Absolventen erhalten ein Abschlusszertifikat

Nachteile

  • keine Nachteile ersichtlich

Dieser Kurs befasst sich mit dem Umgang von Ungewissheit, die die Marketing-Analyse erschweren und sich auf die Entscheidungen auswirken. Die Teilnehmer erlernen verschiedene Methoden, die dabei helfen Unsicherheitsquellen und deren Auswirkung auf Marketingentscheidungen zu erkennen. Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse und schafft somit die optimale Basis für die folgenden Kurse der Spezialisierung »Foundations of Marketing Analytics«.

Die Teilnehmer lernen in diesem Kurs mit videobasierten Vorträgen, die durch Lektüren erweitert werden. Die Kursinhalte stehen ohne Vorgabe von festen Lernzeiten online zum Abruf bereit. Ein wichtiger Bestandteil des Kurses stellen auch die praktischen Einheiten dar, durch die sichergestellt wird, dass die Lernerfahrung nicht einseitig ausfällt. Sobald die Teilnehmer alle Kursmodule bearbeitet haben, erhalten sie ein Abschlusszertifikat.

Zielgruppe

Der Kurs und die Spezialisierung »Foundations of Marketing Analytics« eignet sich für alle Teilnehmer, die ihre Marketing-Kenntnisse erweitern und entsprechend vertiefen möchten.

Ziele

Der Kurs verfolgt das Ziel, den Teilnehmern den Umgang mit Ungewissheit in der Marketing-Analyse zu vermitteln. Denn nicht immer liegen alle Informationen vor, die notwendig sind, um das Verhalten der Verbraucher vorhersagen zu können. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer mit dieser Unsicherheit umzugehen und erfahren, welche Methoden sich zur Identifikation von Unsicherheitsquellen eignen. Der Kurs behandelt die grundlegenden Kenntnisse, die benötigt werden, um anspruchsvolle Marketingmodelle unter Zuhilfenahme einer Tabellenkalkulationsumgebung zu entwickeln. Nach Abschluss des Kurses beherrschen die Teilnehmer unter anderem die Entwicklung und Anwendung von Monte Carlo Simulationen.

Zertifizierung

Der Kurs ist mit dem Erwerb eines Zertifikats verbunden. Das Abschlusszertifikat eignet sich zur Verwendung als Qualifikationsnachweis. Auch online kann das Zertifikat verwendet werden, um es zum Beispiel in das LinkedIn-Profil einzubinden.

Inhalte

Der Lehrplan des Kurses umfasst vier Kursmodule, die unter anderem die folgenden Themen behandeln:

  • Modul 1 – Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit:
    • Einführung in Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit
    • Anwendung von Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit
    • Bewertung des Wertes von Informationen
  • Modul 2 – Durchführung von Monte-Carlo-Simulationen in Excel:
    • Excel-Demonstration von Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit
    • Erklärung der Monte Carlo Simulationen
    • Funktionsweise von Monte Carlo Simulationen
    • Vorteile von Monte Carlo Simulationen
  • Modul 3 – Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen zur Modellierung von Unsicherheit:
    • Allgemeiner Rahmen für die Entscheidungsfindung
    • Eigenschaften von Zufallsvariablen
    • Schritte zur Verwendung von Wahrscheinlichkeitsfunktionen
    • Normalverteilung und andere Wahrscheinlichkeitsmodelle
    • Warnungen bei der Modellerungsunsicherheit
  • Modul 4 – Entwurf von Plänen für erweiterte Servicegarantien:
    • Produktschutzpläne
    • Unternehmensbeschränkungen und -Entscheidungen
    • Excel-Übung: Erweiterte Servicegarantie

Empfohlen wird eine Bearbeitung der Kursmodule innerhalb von vier Wochen. Da aber keine festen Lernzeiten vorgegeben werden, legt jeder Teilnehmer das Lerntempo selbst fest.

Dozent/-en

Die Teilnehmer werden von Dozent David Schweidel durch den Kurs geführt. David Schweidel ist Associate Professor für Marketing an der Emory Universität in Atlanta.

Kosten und Bezahlung

Die Teilnahme an diesem Kurs kostet 46€ im Monat. Da die Kursgebühr während der Absolvierung monatlich berechnet wird, lohnt es sich aus finanzieller Sicht, wenn der Kurs innerhalb der empfohlenen Bearbeitungszeit von vier Wochen abgeschlossen wird. Die Kurse der Spezialisierung sind auch in Coursera Plus enthalten. Mitglieder müssen für die Teilnahme über Coursera Plus keine zusätzlichen Gebühren bezahlen. Die Mitgliedschaft bei Coursera Plus bietet Zugang zu über 7.000 Kursen und ermöglicht den Mitgliedern eine beliebige Anzahl an Zertifikaten zu erwerben. Für die Bezahlung der Gebühren stehen die Zahlungsarten PayPal oder Kreditkarte zur Auswahl.

Preis 46,00 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise monatlich

Teilnahmevoraussetzungen

Der Kursanbieter nennt keine speziellen Teilnahmevoraussetzungen, die für die Absolvierung des Kurses relevant sind. Jedoch müssen die Teilnehmer gewisse technische Voraussetzungen erfüllen, um den Kurs online abschließen zu können.

Fachliche Voraussetzungen

Der Kurs »Managing Uncertainty in Marketing Analytics« ist der zweite Teil der Spezialisierung »Foundations of Marketing Analytics«. Für einen optimalen Einstieg in das Thema empfiehlt es sich im Vorfeld den ersten Kurs der Serie abzuschließen.

Technische Voraussetzungen

Für die Online-Teilnahme wird ein PC oder Notebook mit Internetzugang benötigt. Damit die Videos abgespielt werden können, muss eine aktuelle Version eines gängigen Browsers wie etwa Chrome, Safari, Edge oder Firefox zur Verfügung stehen. Die Teilnehmer benötigen außerdem eine Möglichkeit zur Audio-Ausgabe. Daher sollte entweder Lautsprecher oder ein Kopfhörer zur Verfügung stehen.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

In diesem Kurs werden die Kenntnisse über Videos vermittelt, die online für die Teilnehmer zum Abruf bereitstehen. Erweitert werden die Video-Inhalte durch Lektüren, die ebenfalls über das Internet aufgerufen werden. Damit die Teilnehmer nicht nur theoretische Kenntnisse erwerben, enthält der Kurs zusätzlich die Bearbeitung von praktischen Übungen.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Auf die Interaktion mit dem Dozenten David Schweidel müssen die Teilnehmer bei diesem Kurs leider verzichten, da kein Live-Online-Unterricht und keine 1zu1-Sitzung stattfindet. Die Community von Coursera kann von den Teilnehmern jedoch für den Austausch mit anderen Lernenden genutzt werden. Die Plattform ermöglicht die Diskussion aber auch eine gegenseitige Hilfestellung bei der Absolvierung des Kurses.

Kundenservice

Der Kundenservice hilft den Teilnehmer bei Fragen oder technischen Schwierigkeiten kompetent weiter. Je nach Frage lohnt es sich auch im Help Center vorbeizuschauen, das Coursera für die Lernenden eingerichtet hat. Das Help Center liefert umfassende Informationen zu relevanten Themen, wie etwa der Kursbelegung, die Zertifikate oder die Zahlungsabwicklung.

Fazit

Der Kurs »Managing Uncertainty in Marketing Analytics« ist der zweite Teil der Spezialisierung »Foundations of Marketing Analytics« und vermittelt den Umgang mit Ungewissheiten, die Einfluss auf Marketing-Entscheidungen nehmen. Der Lehrplan basiert auf einer Kombination aus videobasierten Vorträgen, Lektüren und praktischen Übungen. Bei der Kursteilnahme müssen keine festen Start- und Endzeiten eingehalten werden. Das bedeutet jeder Teilnehmer legt die Lernzeiten selbst fest und ist zeitlich ungebunden.

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