Das Wichtigste in Kürze
- zehnstündiger Onlinekurs
- On-Demand-Format
- Videos sowie Lektüren
- in englischer Sprache
- deutsche Untertitel verfügbar
Vorteile
- mit Abschlusszertifikat
- kostenlose Testphase zu Beginn
- Praxisaufgaben vorhanden
- Informationen über den Dozenten bekannt
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
Mit einer Bearbeitung von »Introduction to Data Analytics« sollen Teilnehmer die Konzepte der Datenanalyse verstehen können. Es werden verschiedene Grundlagen wie Data Mining vorgestellt und Teilnehmer sollen diverse Soft Skills erlernen, um Daten gekonnt präsentieren zu können. Es werden diverse Tools vorgestellt, mit denen die Bearbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten erfolgreich gelingen kann. Der Onlinekurs ist für Anfänger konzipiert und kann von allen Personen bearbeitet werden, die künftig mit Daten arbeiten möchten. Die Dauer von rund zehn Stunden ist flexibel absolvierbar und gibt keinen zeitlichen Rahmen vor. Teilnehmer erwartet der Einsatz von verschiedenen Medien. Am Ende des Onlinekurses wird ein Abschlusszertifikat ausgegeben.
Zielgruppe
»Introduction to Data Analytics« ist für Anfänger geeignet und richtet sich auch speziell an diese. Quereinsteiger in die Welt der Datenanalyse sowie angehende Studenten im Bereich der Datenwissenschaft können die Inhalte nutzen, um eine grundlegende Wissensbasis zu erwerben. Die Inhalte sprechen explizit angehende Data Scients, Datenanalysten sowie Data Engineers an.
Ziele
Durch die Absolvierung von »Introduction to Data Analytics« sollen Teilnehmer in der Lage sein, die grundlegenden Konzepte rund um die Datenanalyse zu verstehen. Es sollen verschiedene Techniken erlernt und angewendet werden können. Auch der Einsatz von diversen Tools für verschiedene Zwecke soll geübt werden. Zudem sollen Teilnehmer diverse Soft Skills erwerben, um die Ergebnisse aus der Arbeit mit Daten effektiv präsentieren zu können.
Zertifizierung
Der Onlinekurs stellt allen Teilnehmern ein Abschlusszertifikat zur Verfügung. Dieses wird automatisch freigeschaltet, sobald alle Inhalte von »Introduction to Data Analytics« einmal vollständig durchgeführt wurden. Teilnehmer können das Zertifikat in ihrem Account bei Coursera finden und weiterverwenden. Es lässt sich herunterladen und auch in sozialen Netzwerken, E-Mail-Signaturen oder Online-Lebensläufen eingliedern. Das Zertifikat muss nicht zusätzlich bezahlt werden.
Inhalte
»Introduction to Data Analytics« setzt sich ausschließlich aus englischsprachigen Inhalten zusammen. Es besteht bei Bedarf jedoch die Möglichkeit, deutsche Untertitel einzublenden. Die zehnstündige Dauer des Onlinekurses kann nach eigenem Ermessen und den eigenen zeitlichen Ressourcen bearbeitet werden. Die Inhalte sind individuell abrufbar und geben keine Fixtermine vor. Alle Inhalte werden direkt mit der Anmeldung aktiviert. Vor einer Anmeldung haben Interessenten die Möglichkeit, den Lehrplan einzusehen. Dieser gibt Aufschluss über die Module und einzelnen Lektionen, inkludiert eine zeitliche Empfehlung von Coursera und informiert über die eingesetzten Medien im Kurs. Es kommt zu einer theoretischen und praktischen Wissensvermittlung. Teilnehmer erwarten Videos im On-Demand-Format, Lektüren und Praxisaufgaben. Die Inhalte setzen sich aus fünf Module zusammen.
Modul 1 beschäftigt sich mit der Frage, was Datenanalyse ist und wofür sie eingesetzt werden kann. Es werden die wichtigsten Schritte eines Prozesses vorgestellt und werden über diverse Berufsbilder aufgeklärt, die häufig in Kontakt mit Daten kommen. Es werden die Voraussetzungen für eine Beschäftigung im Bereich der Datenanalyse definiert und der typische Arbeitsalltag präsentiert.
In Modul 2 wird dann tiefer auf die Daten selbst geblickt. Verschiedene Datenstrukturen, Datenquellen und Datenformate werden vorgestellt und der Sinn und Zweck von Datenbanken, Data Lakes und Data Pipelines besprochen. Teilnehmer erhalten zudem einen Einblick in die Nutzung von Verarbeitungstools für Daten. Hierbei werden Hadoop, Hive und Spark präsentiert.
Modul 3 lehrt Inhalte rund um das Sammeln, Importieren und Verarbeiten von Daten. Es werden effektive Methoden zur Bereinigung von Daten thematisiert und weitere Tools vorgestellt.
Modul 4 befasst sich mit dem Data Mining und der Visualisierung von Daten. Zusätzlich dazu wird das erfolgreiche Kommunizieren von Ergebnissen geübt.
Modul 5 gibt einen Ausblick in die Karrieremöglichkeiten und die künftige Bedeutung der Datenwissenschaft und der Datenanalyse.
Dozent/-en
Der Dozent des Onlinekurses ist Rav Ahuja. Der globale Programmdirektor ist bei IBM tätig und verfügt über umfassendes Theorie- und Praxiswissen. »Introduction to Data Analytics« wird vom IBM Skills Network angeboten.
Kosten und Bezahlung
Die Kosten für eine Teilnahme an »Introduction to Data Analytics« betragen pro Monat 49 Euro (inkl. MwSt.). Hierbei ist zu beachten, dass die monatlichen Kosten so lange anfallen, bis der Onlinekurs abgeschlossen wurde. Teilnehmer müssen bei der Anmeldung Bezahldaten hinterlegen und können eine Bezahlung per PayPal oder Kreditkarte realisieren. Nach der Anmeldung beginnt ein kostenfreier Testzeitraum über sieben Tage zu laufen. Dieser dient dazu, Teilnehmern ein Gefühl für die Inhalte zu vermitteln. Während des Testzeitraumes kann der Onlinekurs jederzeit beendet werden. Bei Bedarf kann möglicherweise eine finanzielle Unterstützung für diesen Inhalt erfolgen. Hierfür müssen Interessenten ein Formular ausfüllen, welches von Coursera bearbeitet wird. Ist der Antrag erfolgreich, kommt es zu einer anteiligen oder vollständigen Übernahme der Gebühren.
| Preis | 49,00 € (inkl. MwSt) |
| Bezahlmethode | Kreditkarte, PayPal |
| Zahlungsweise | monatlich |
Teilnahmevoraussetzungen
Die Teilnahmevoraussetzungen für »Introduction to Data Analytics« beziehen sich ausschließlich auf den technischen Bereich und sollen sicherstellen, dass alle Teilnehmer die gesamten Inhalte ohne Probleme abrufen können.
Fachliche Voraussetzungen
Im fachlichen Bereich müssen keinerlei Voraussetzungen berücksichtigt werden, da die Inhalte für Anfänger ausgelegt sind. Für Teilnehmer kann es jedoch von Vorteil sein, wenn sie der englischen Sprache mächtig sind.
Technische Voraussetzungen
Die technischen Voraussetzungen für eine Teilnahme an »Introduction to Data Analytics« sind die Nutzung eines PCs oder Laptops sowie eine stabile Internetverbindung.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
In »Introduction to Data Analytics« werden diverse Medien wie Videos im On-Demand-Format und auch Lektüren eingesetzt. Zusätzlich kommen Quizfragen und Praxisaufgaben zum Einsatz, um Teilnehmern eine abwechslungsreiche und interaktive Wissensvermittlung zu ermöglichen.
| Format | Onlinekurs |
| Videos | Ja |
| Audio | Ja |
| Handout | Ja |
| Zugangsdauer | unbegrenzt |
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Der Onlinekurs ermöglicht keinerlei aktive Interaktion während der Bearbeitung zwischen dem Dozenten und den Teilnehmern. Es kann bei Bedarf auch die Lerncommunity von Coursera zurückgegriffen werden, um in den Austausch mit anderen Teilnehmern zu treten.
Kundenservice
Der Kundenservice von Coursera kann über ein Online-Formular kontaktiert werden. Vorab soll bei Fragen oder Problemen der FAQ-Bereich auf der Webseite überprüft werden. Hier finden sich diverse Lösungsansätze.
Fazit
In »Introduction to Data Analytics« wird Wissen in englischer Sprache vermittelt. Es erfolgt ein theoretischer Zugang, der durch praktische Übungen ergänzt wird. Die Inhalte sind auf Anfänger ausgelegt und ermöglichen Teilnehmer vorab bereits einen Einblick durch den detaillierten Lehrplan. Zudem steht eine Testphase von sieben Tagen zur Verfügung, in welcher keine Kosten für die Bearbeitung anfallen.
