Das Wichtigste in Kürze
- Online-Kurs mit Videos
- Praktische Übungen
- Keine festen Lernzeiten
- Ca. 15 Stunden Dauer
- Coursera Abschlusszertifikat
Vorteile
- Kurs wird über das Internet abgeschlossen
- Teilnehmer lernen mit Videos und Lektüren
- Praktische Übungen zur Festigung des Wissens
- Englischer Kurs mit Untertitel auf Deutsch
- Teilnehmer erwerben ein Abschlusszertifikat
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
Der Kurs »Financial Risk Management with R« ist der letzte Teil der Spezialisierung »Entrepreneurial Finance: Strategy and Innovation« und schließt die vierteilige Serie ab. In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer die Berechnung der Rendite von Wertpapierportfolios und der Einschätzung von Marktrisiken unter Verwendung der Programmiersprache R.
Zur Vermittlung der Kenntnisse kommen in diesem Kurs Videos zum Einsatz, die über das Internet zum Abruf bereitgestellt werden. Die Teilnehmer sind an keine festen Lernzeiten gebunden und legen den Zeitplan eigenständig fest. Erweitert wird der Kurs durch Lektüren und praktische Übungen. Sobald alle Kursinhalte abgeschlossen sind, erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat.
Zielgruppe
Der Kurs eignet sich für alle Personen, die das Finanzrisikomanagement mit R erlernen möchten. Als letzter Kurs der Spezialisierung »Entrepreneurial Finance: Strategy and Innovation« spricht er auch alle Teilnehmer der vorherigen Teile an.
Ziele
Der Fokus des Kurses liegt auf dem Finanzrisikomanagement und der Risikoanalyse mit der Programmiersprache R. Die Teilnehmer erfahren, wie sie unter Zuhilfenahme von Microsoft Open R und RStudio die Rendite eines Wertpapierportfolios berechnen und das Marktrisiko quantifizieren. Hierfür erwerben erlernen die Teilnehmer den Umgang mit den wichtigsten Tools, die in diesem Zusammenhang zum Einsatz kommen.
Zertifizierung
Wenn alle Kursinhalte abgeschlossen wurden, erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat. Verwendet werden kann das Zertifikat als Qualifikationsnachweis für den Arbeitgeber oder die Bewerbung auf neue Stellen. Für die Online-Jobsuche kann es auch bei LinkedIn eingebunden werden, um die Profilbesucher über die Qualifikationen in Kenntnis zu setzen.
Inhalte
Der Kurs ist in vier Module unterteilt. Die Kursmodule behandeln unter anderem die folgenden Themen:
- Modul 1 – Einführung in R:
- Abruf von Daten
- Berechnung der täglichen Rendite
- Berechnung längerer Renditen
- Modul 2 – Risikomanagement bei Normalverteilungen:
- Verteilung der Renditen
- Value at Risk (VaR)
- Expected Shortfall (ES)
- Verwendung von Simulation zur Schätzung von VaR und ES
- Modul 3 – Risikomanagement bei Nicht-Normalverteilungen:
- Nicht-Normalverteilungen
- Student-t-Verteilung
- Neuskaliertes t-Verteilungsmodell
- VaR und ES für Multi Day Horizon
- Modul 4 – Risikomanagement unter Volatilitäts-Clustering:
- Zukünftige vs. Historische Verteilung
- Volatilitäts-Clusterung
- GARCH
- Schätzung: rugarch Paket
- Diagnosetests
- Verwendung der ugarchboot-/ugarchroll-Funktion
Dozent/-en
Entwickelt und erstellt wurde der Kurs von dem Dozenten David Hsieh, Bank of America Professor an der Duke Universität.
Kosten und Bezahlung
Die Teilnahme an dem Kurs »Financial Risk Management with R« kostet 46€. Die Gebühren müssen während der Absolvierung monatlich bezahlt werden. Für die Zahlungsabwicklung stehen die Zahlungsarten Kreditkarte und PayPal zur Auswahl. Die Kurse der Spezialisierung »Entrepreneurial Finance: Strategy and Innovation« sind auch in Coursera Plus enthalten. Für Mitglieder ist die Teilnahme ohne Zusatzkosten möglich.
| Preis | 46,00 € (inkl. MwSt) |
| Bezahlmethode | Kreditkarte, PayPal |
| Zahlungsweise | monatlich |
Teilnahmevoraussetzungen
Um den Kurs erfolgreich absolvieren zu können, sind die folgenden Voraussetzungen entscheidend.
Fachliche Voraussetzungen
Für die Teilnahme an dem Kurs »Financial Risk Management with R« sind Grundkenntnisse mit der Programmiersprache R erforderlich. Zudem ist es von Vorteil, wenn im Vorfeld die vorhergehenden drei Kurse der Spezialisierung »Entrepreneurial Finance: Strategy and Innovation« abgeschlossen wurden.
Technische Voraussetzungen
Da die Absolvierung des Kurses online stattfindet, benötigen die Teilnehmer einen PC oder ein Notebook sowie einen Internetanschluss. Zum Abruf der Videos sollte eine Breitbandinternetverbindung mit mindestens 5 Mbit/s zur Verfügung stehen. Zusätzlich ist eine aktuelle Version eines gängigen Browsers, wie zum Beispiel Chrome, Firefox, Edge oder Safari erforderlich. Ebenso muss sichergestellt sein, dass der Ton der Videos über Lautsprecher oder einen Kopfhörer ausgegeben werden kann.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
Der Kurs setzt zur Vermittlung der theoretischen Kenntnisse videobasierte Vorlesungen ein. Die Teilnehmer rufen die Videos ohne vorgegebene Start- und Endzeiten auf und bearbeiten die Kursinhalte in ihrem eigenen Tempo. Zur Erweiterung der Videos enthalten die Kursmodule Lektüren und praktische Übungen. So beschränkt sich die Lernerfahrung nicht nur auf die Theorie und die Teilnehmer erwerben auch praktisches Wissen.
| Format | Onlinekurs |
| Videos | Ja |
| Audio | Ja |
| Handout | Ja |
| Zugangsdauer | unbegrenzt |
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Eine Möglichkeit zur Interaktion mit dem Dozenten David Hsieh wird in diesem Kurs nicht geboten. Coursera stellt jedoch eine Community zur Verfügung, über die die Teilnehmer mit anderen Lernenden kommunizieren können.
Kundenservice
Für den Fall, dass Fragen auftreten oder technische Schwierigkeiten die Teilnahme einschränken, kann der Kundenservice per E-Mail kontaktiert werden. Außerdem steht ein Help Center zur Verfügung, das umfassende Informationen zu vielen relevanten Themen liefert. Durch die große Auswahl an Themen, lohnt es sich vorab einen Blick ins Help Center zu werfen. Viele Fragen werden hier umfassend beantwortet.
Fazit
Der Kurs »Financial Risk Management with R« schließt die Spezialisierung »Entrepreneurial Finance: Strategy and Innovation« ab und behandelt das Finanzrisikomanagement unter Zuhilfenahme der Programmiersprache R. Die Teilnehmer erfahren in diesem Kurs wie sie die Rendite von Wertpapierportfolios berechnen und das Marktrisiko quantifizieren. Zudem erlernen sie den Umgang mit den wichtigsten Tools. Vermittelt werden die Kenntnisse über Video-Vorträge und Lektüren, die die Teilnehmer ohne abrufen. Der Kurs enthält außerdem praktische Übungen zur Vertiefung des Wissens.
