Das Wichtigste in Kürze
- Excel-Kurs mit Videos
- Keine Start- und Endzeiten
- Dauer circa 15 Stunden
- Deutscher Untertitel
- Mit Coursera-Zertifikat
Vorteile
- Excel-Kurs mit Online-Video-Inhalten zum Abruf
- Freie Einteilung der Bearbeitungszeit
- Wissen kann mit weiteren Teilen der Serie fortgeführt werden
- Nach Abschluss erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer grundlegende Excel-Kenntnisse für den Einsatz in der Datenanalyse. Dazu gehören verschiedene Excel-Tools und -Funktionen zur Bereinigung von Daten und zur Vorbereitung der Analyse. Zusätzlich sind die Teilnehmer nach Abschluss des Kurses in der Lage die Datenanalyse mit Tabellen zu automatisieren. Der Kurs ist Teil der Spezialisierung »Excel Skills for Data Analytics and Visualization«, die insgesamt drei Kurse enthält.
Bei diesem Kurs lernen die Teilnehmer mit Videos, die über das Internet abgerufen werden. Start- und Endzeiten sind hierbei nicht vorgegeben. Dadurch sind die Teilnehmer in der Zeiteinteilung flexibel und bestimmen das Lerntempo selbst. Neben den Videos stehen auch Lektüren zum Abruf bereit. Zusätzlich bearbeiten die Teilnehmer praktische Übungen, um das theoretische Wissen zu festigen. Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Personen, die im Bereich Datenanalyse und Datenvisualisierung tätig sind und sich hierfür grundlegende Excel-Kenntnisse aneignen möchten. Zur Zielgruppe des Kurses gehören außerdem auch alle Teilnehmer der Spezialisierung »Excel Skills for Data Analytics and Visualization«.
Ziele
Ziel des Kurses ist es, eine solide Grundlage für die weiteren Teile der Spezialisierung zu schaffen. Die Teilnehmer lernen im ersten Teil des Kurses verschiedene Excel-Tools und -Funktionen zur Datenbereinigung und -vorbereitung für die spätere Analyse kennen und erfahren, wie die Datenanalyse mit Tabellen und benannten Bereichen automatisiert werden kann. Nach Abschluss des Kurses kennen die Teilnehmer die verschiedenen Datentypen und wissen, mit welchen Funktionen sie damit arbeiten können.
Zertifizierung
Nach der Absolvierung des Kurses erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat von Coursera, das sie für die Vorlage im Berufsleben verwenden können. Das Zertifikat kann außerdem auch direkt in das LinkedIn-Profil eingebunden werden, um die Besucher über die Qualifikationen zu informieren.
Inhalte
Die Inhalte der Kurse sind auf eine Bearbeitungszeit von 5 Wochen ausgelegt. Da es jedoch keine vorgegebenen Start- und Endzeiten gibt, können die Teilnehmer das Lerntempo selbst festlegen und sich bei Bedarf auch mehr Zeit für die Bearbeitung der Kursinhalte lassen. Der Lehrplan behandelt die folgenden Themen:
- Woche 1 – Bereinigung und Bearbeitung von Textdaten:
- Informationen extrahieren
- Excel-Funktionen zum Kombinieren von Textwerten
- Funktionen zum Teilen von Textdaten
- Kombination von Textfunktionen
- Textzeichen entfernen und ersetzen
- Woche 2 – Arbeit mit Zahlen und Daten:
- Funktionen zum Konvertieren von Datentypen
- WERT
- TEXT
- Grundlegende Datumsfunktionen
- Daten mit DATUM-Funktion generieren
- Berechnungen mit Datums-Funktionen
- TAG
- NETTOARBEITSTAGE
- ARBEITSTAG
- Erweiterte Datumsberechnungen
- MONATSENDE
- EDATUM
- Funktionen zum Konvertieren von Datentypen
- Woche 3 – Effektiv mit Daten arbeiten:
- Zellreferenzierung und Benennung
- Definition von Namen
- Verwaltung von Namen
- Berechnungen mit Bereichsnamen
- Automatisierung der Datenvalidierung mit benannten Bereichen
- Woche 4 – Tabellen zur Automatisierung der Datenbearbeitung:
- Grundlagen zu Tabellen
- Anpassung von Tabellen
- Tabellen sortieren und filtern
- Tabellenkalkulation
- Strukturierte Referenzen
- Automatisierung mit Tabellen
- Woche 5 – Logische und VERWEIS-Funktionen:
- Anwendung logischer Operationen mit WENN
- Verschachteltes WENN, UND sowie ODER
- Kategorisierung von Daten mit SVERWEIS
- Datenabgleich mit SVERWEIS und XVERWEIS
- Anwendung der Funktionen INDEX und VERGLEICH
Dozent/-en
Der Kurs und auch die Spezialisierung wurden von den Dozenten Nicky Bull und Dr. Prashan S. M. Karunaratne von der Macquarie Universität in Sydney erstellt. Die Dozenten arbeiteten bereits bei anderen Kursen zusammen und bieten bei Coursera mehr als 20 Excel-Kurse an.
Kosten und Bezahlung
Wer den Kurs absolvieren möchte, der muss eine Monatsgebühr in Höhe von 49€ bezahlen. Je schneller der Kurs absolviert wird, desto geringer fallen die Kosten aus. Alternativ kann der Kurs auch über die Mitgliedschaft Coursera Plus absolviert werden. Hier liegen die Kosten bei 59€ im Monat. Über Coursera Plus erhalten die Teilnehmer Zugriff auf mehr als 7.000 Kurse und Spezialisierungen und können eine unbegrenzte Anzahl an Zertifikaten abschließen. Die Bezahlung kann per PayPal oder Kreditkarte ausgeführt werden.
| Preis | 49,00 € (inkl. MwSt) |
| Bezahlmethode | Kreditkarte, PayPal |
| Zahlungsweise | monatlich |
Teilnahmevoraussetzungen
Dieser Kurs enthält keine besonderen Teilnahmevoraussetzungen.
Fachliche Voraussetzungen
Der Kurs »Excel Fundamentals for Data Analysis« ist der erste Teil der Spezialisierung »Excel Skills for Data Analytics and Visualization« und vermittelt die Grundlagen für die weiteren Kurse. Fachliche Voraussetzungen für die Teilnahme an diesem Kurs werden vom Anbieter nicht genannt.
Technische Voraussetzungen
Der Kurs wird komplett online absolviert. Um an diesem Kurs beziehungsweise der Spezialisierung teilnehmen zu können, wird ein PC oder Notebook mit Internetzugang benötigt. Zusätzlich sollte Microsoft Excel und die aktuelle Version eines Browsers installiert sein.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
Die Teilnehmer lernen bei diesem Kurs mit Videos, die über das Internet abgerufen werden. Start- und Endzeiten sind nicht vorgegeben, daher legen die Teilnehmer das Tempo, in dem sie lernen selbst fest. Der Kurs enthält nicht nur Videos, sondern auch Lektüren, die von den Teilnehmern ebenfalls online aufgerufen werden. Zur Festigung des theoretischen Wissens werden außerdem mehrere praktische Übungen bearbeitet.
| Format | Onlinekurs |
| Videos | Ja |
| Audio | Ja |
| Handout | Ja |
| Zugangsdauer | unbegrenzt |
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Der Kurs ermöglicht keine Interaktion mit den Dozenten, da kein Live-Online-Unterricht und keine 1zu1-Sitzungen enthalten sind. Um jedoch mit anderen Kursteilnehmern kommunizieren zu können, steht die Community von Coursera zur Verfügung.
Kundenservice
Für die Lernenden bietet Coursera ein eigenes Help Center mit FAQ-Bereich an, der Antworten auf die häufigsten Fragen rund um die Weiterbildung liefert. Hier werden Fragen zum Account, der Bezahlung, den Zertifikaten und die Auswahl von Kursen beantwortet. Falls das Help Center nicht die benötigte Hilfe bietet, kann der Kundenservice auch direkt kontaktiert werden.
Fazit
Der Kurs »Excel Fundamentals for Data Analysis« ist der erste Teil der Spezialisierung »Excel Skills for Data Analytics and Visualization« und vermittelt Excel-Grundlagen für die Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen in diesem Kurs verschiedene Excel-Tools und -Funktionen kennen und erfahren, wie sie die Datenanalyse mit Tabellen automatisieren können. Nach der Absolvierung der Lektionen erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat.
Anbieter
Eckdaten
| Inhaltstyp: | Externe Inhalte |
| Bezahlmethode: | Kreditkarte, PayPal |
| Medien: | Handout, Video |
| Mobile App: | Ja |
| Offlinenutzung: | Kursabhängig |
| Zertifikate: | Kursabhängig |
Vorteile
- kostenlose Kursauswahl
- Inhalte von weltweit bekannten Universitäten und Unternehmen
- Mobile App ermöglicht ortunabhängiges Arbeiten und Offline-Lernen
- 7-tägige Probephase bei Abonnement möglich
Nachteile
- Preisgestaltung bei Abomodellen nicht gut ersichtlich
- kein klassischer Support
