Das Wichtigste in Kürze
- monatliche Gebühr
- On-Demand-Videos und Lektüren
- zwölfstündige Dauer
- englische Sprache
- deutsche Untertitel verfügbar
Vorteile
- Abschlusszertifikat
- Zugang zur Community
- freie Zeitgestaltung
- einfacher Anmeldeprozess
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
Durch eine Teilnahme an »Excel Basics for Data Analysis« sollen Tabellen zur Datenanalyse genutzt werden können. Die Tabellenkalkulation wird in der Hinsicht auf die Datenanalyse als Tool vorgestellt und es erfolgt ein Einblick in gängige Tools wie Excel und Google Sheet. Die Inhalte des Onlinekurses sind anfängerfreundlich gestaltet und können ohne bisherige Kenntnisse in diesem Bereich bearbeitet werden. Insgesamt kommt es zu einer Wissensvermittlung von rund zwölf Stunden. Teilnehmer schließen diesen Kurs mit einem Zertifikat ab und erhalten dieses ausgestellt, sobald alle Inhalte bearbeitet wurden. Die Inhalte setzen sich aus On-Demand-Videos, praxisnahen Beispielen und verschiedenen Übungen zusammen.
Zielgruppe
Mit dem Onlinekurs werden in erster Linie Anfänger und Quereinsteiger angesprochen, die bisher noch keine Berührungspunkte mit der Datenanalyse oder mit Tabellenkalkulationsprogrammen hatten. »Excel Basics for Data Analysis« eignet sich jedoch auch für Personen mit erstem Grundwissen, die ihre Kenntnisse nun weiter intensivieren möchten.
Ziele
Durch »Excel Basics for Data Analysis« sollen verschiedene Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel oder Google Sheets vorgestellt und hinsichtlich der Datenanalyse genutzt werden können. Teilnehmer sollen mit verschiedenen Datensätzen arbeiten können und diese analysieren und lesbar darstellen können.
Zertifizierung
»Excel Basics for Data Analysis« wird mit einer Abschlusszertifizierung beendet. Diese steht automatisch zur Verfügung, sobald die Inhalte vollständig bearbeitet wurden. Das Zertifikat stammt direkt von Coursera und steht in keinem Zusammenhang mit einer Abschlussprüfung. Nach dem Erhalt kann das Dokument heruntergeladen werden.
Inhalte
In »Excel Basics for Data Analysis« wird Inhalt mit einem Umfang von etwa 12 Stunden dargestellt. Teilnehmer haben sofortigen Zugriff nach dem Erwerb und können die Inhalte jederzeit aufrufen. Im Onlinekurs werden sowohl theoretische als auch praktische Inhalte vermittelt. Hierzu werden in erster Linie aufgezeichnete On-Demand-Videos eingesetzt. Am Ende des Onlinekurses wartet ein Praxisprojekt auf die Teilnehmer, in denen alle erlernten Inhalte angewendet werden können. Coursera empfiehlt die wöchentliche Bearbeitung pro Modul und veranschlagt somit einen Bearbeitungszeitraum von fünf Wochen. Teilnehmer können aber stets nach ihren eigenen Vorgaben lernen.
Modul 1 ermöglicht eine Einführung in die Datenanalyse durch die Tabellenkalkulation. Hierbei werden die Grundlagen von Tabellenkalkulationsprogrammen vermittelt und Teilnehmer werden an die Oberfläche von Microsoft Excel herangeführt. Das Arbeitsblatt wird genauer besprochen und die Navigation in der Arbeitsmappe erklärt.
In Modul 2 lernen Teilnehmer grundlegende Aufgaben im Bereich der Tabellenkalkulation auszuführen. Das Anzeigen, Eingeben und Bearbeiten von Daten wird thematisiert und die wichtigsten Formeln für einen Datenanalysten werden präsentiert.
Modul 3 hilft, Daten mithilfe von Tabellen zu bereinigen und zu sortieren. Die Bedeutung der Datenqualität wird besprochen und die Grundlagen des Datenschutzes werden thematisiert. Teilnehmer lernen doppelte Datensätze zu entfernen und leere Zeilen zu löschen.
Modul 4 vermittelt Wissen rund um das Analysieren von Daten mit Tabellenkalkulationen. Das Filtern und Sortieren von großen Datenmengen wird besprochen und die nützlichsten Funktionen für eine Datenanalyse werden vorgestellt. Hierzu werden beispielsweise die Funktionen SVERWEIS und WVERWEIS angewendet.
In Modul 5 arbeiten die Teilnehmer an einem Praxisprojekt. Hierbei werden alle bisher erlernten Inhalte in einer umfangreichen Übung eigenständig umgesetzet.
Dozent/-en
Im Onlinekurs kommen zwei Dozenten zum Einsatz. Sandip Saha Freude ist Datenwissenschaftler bei IBM und hat nach seinem Abitur in Bangladesch an der University of Alberta in Kanada studiert. Dabei lag sein Fokus auf maschinellem Lernen sowie statistischer Modellierung. Steve Ryan ist neben seiner Tätigkeit als Dozent als Content-Entwickler und ist bei IBM als Senior Instructional Designer tätig.
Kosten und Bezahlung
Bei »Excel Basics for Data Analysis« kann eine kostenfreie Anmeldung für einen Testzeitraum über sieben Tage erfolgen. Teilnehmer müssen jedoch direkt zu Beginn Informationen zu der späteren Zahlungsmethode angeben. Nach dem Ablauf der Testphase kann der Onlinekurs gegen eine monatliche Gebühr in Höhe von 38 Euro (inkl. MwSt.) genutzt werden. Eine Bezahlung ist via Kreditkarte oder PayPal möglich. Sobald der Onlinekurs abgeschlossen wurde, endet der kostenpflichtige Bearbeitungszeitraum.
| Preis | 38,00 € (inkl. MwSt) |
| Bezahlmethode | Kreditkarte, PayPal |
| Zahlungsweise | monatlich |
Teilnahmevoraussetzungen
Für eine Teilnahme an »Excel Basics for Data Analysis« gibt es nur wenige Voraussetzungen, die sich auf den technischen Bereich fokussieren.
Fachliche Voraussetzungen
Im fachlichen Bereich müssen Teilnehmer keine Voraussetzungen berücksichtigen. Der Onlinekurs richtet sich an Anfänger und kann ohne bisherige Kenntnisse bearbeitet werden. Lediglich das Beherrschen der englischen Sprache kann von Vorteil sein.
Technische Voraussetzungen
Für die Bearbeitung von »Excel Basics for Data Analysis« bedarf es eines PCs oder Laptops. Teilnehmer müssen zudem in der Lage sein, sich ein Microsoft-Konto zu erstellen. Es braucht außerdem eine stabile Internetverbindung.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
In »Excel Basics for Data Analysis« werden in erster Linie Videos im On-Demand-Format eingesetzt. Hierbei handelt es sich um von den Dozenten aufgenommene Inhalte, die einerseits Inhalte erklären und diese andererseits auch auf ihrem Bildschirm vorzeigen. Der Onlinekurs setzt zudem auf Lektüren und kleine Zwischenfragen, welche den eigenen Wissensstand prüfen sollen. Am Ende haben Teilnehmer die Möglichkeit, die vermittelten Inhalte in der Praxis anzuwenden.
| Format | Onlinekurs |
| Videos | Ja |
| Audio | Ja |
| Handout | Ja |
| Zugangsdauer | unbegrenzt |
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Eine Kommunikation zwischen Teilnehmern und den Dozenten kann während der Durchführung des Onlinekurses nicht erfolgen. Andere Kursbesucher können über die Community von Coursera erreicht werden. Diese wird für Teilnehmer freigeschaltet, um sich mit anderen Personen austauschen zu können.
Kundenservice
Die Plattform Coursera steht bei Fragen oder Problemen zur Hilfe parat. Per Online-Formular lässt sich der Kundenservice kontaktieren. Es wird jedoch zu einer vorherigen Überprüfung des FAQ-Bereichs auf der Webseite geraten.
Fazit
»Excel Basics for Data Analysis« ist ein Onlinekurs im On-Demand-Format. Teilnehmer erwartet eine Mischung aus Theorie und Praxis. Das anfängerfreundliche Weiterbildungsangebot wird monatlich bezahlt, solange die Inhalte bearbeitet werden. Am Ende erhalten Teilnehmer ein Abschlusszertifikat ausgestellt.
