Das Wichtigste in Kürze
- 2 Tage Schulung
- Mit Live-Online-Unterricht
- Für Python-Einsteiger
- Theorie und Praxis
- 60% Coding-Anteil
Vorteile
- 2-tägige Live-Schulung mit Online-Unterricht
- Theoretische Einheiten und zahlreiche praktische Übungen
- Keine Python Kenntnisse erforderlich
- Auch als individuelles Firmenseminar buchbar
Nachteile
- Feste Start- und Endzeiten
In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer die erforderlichen Grundlagen für die Visualisierung von Daten in Python. Der Kursinhalt bietet außerdem einen Überblick über verschiedene Visualisierungsbibliotheken. Der Fokus liegt jedoch auf der praktischen Umsetzung des erlernten Wissens, also der Visualisierung in Python in der Praxis.
Der Kurs dauert insgesamt 2 Tage und enthält Live-Online-Unterricht via Zoom Meeting. Der Unterricht ist in mehrere Blöcke zu je 90 Minuten aufgeteilt und beinhaltet sowohl theoretische als auch praktische Lerneinheiten. Da der Coding-Anteil jedoch bei 60% liegt, überwiegen die praktischen Übungsbeispiele. Ein Zertifikat steht für diesen Kurs nicht zur Verfügung.
Zielgruppe
Der Kurs wurde für Teilnehmer konzipiert, die den Umgang mit Python zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen erlernen möchten.
Ziele
Der Kurs zielt darauf ab, den Teilnehmern das notwendige Wissen an die Hand zu geben, um Visualisierungen in Python vornehmen zu können und diese mit anderen Personen zu teilen. Daher lernen die Teilnehmer nicht nur die Erstellung von Visualisierung, sondern auch das Exportieren. Nach dem Kurs sind die Teilnehmer außerdem in der Lage, mit den Bibliotheken ipywidgets und voila interaktive Dashboards aus den erstellten Visualisierungen umzusetzen.
Inhalte
Der Kurs beinhaltet mehrere Unterrichtsblöcke, die die folgenden Themen behandeln:
- Einführung in die Visualisierung in Python
- Einführung in pandas und matplotlib
- Übersicht Visualisierungsbibliotheken
- Visualisierung mit matplotlib
- Visualisierung von einer oder zwei Variablen
- Streudiagramme
- Liniendiagramme
- Balkendiagramme
- Boxdiagramme
- Anpassung von Visualisierungen in Python
- Unterplots
- Achsen
- Beschriftungen
- Ticks
- Größen
- Farben
- Legenden
- Beschriftungen
- Stile
- Interaktive Visualisierungen mit Plotly
- Plotly express
- Plotly Grafikobjekte
- Interaktivität anpassen
- Visualisierungen teilen
- Speicherung von Plots
- Jupyter Notebook Berichte
- Folien mit Rise
- Erweiterte Interaktivität mit ipywidgets
- Dropdown
- Schieberegler
- Kontrollkästchen
- Dashboarderstellung mit voila
- Integration von matplotlib und plotly Grafiken mit erweiterter Interaktivität in Dashboards
- Python-App mit streamlit
- Integration der matplotlib und plotly Grafiken mit erweiterter Interaktivität in Python-Webapplikationen
Dozent/-en
Der Kurs wird von Dr. Sina Huber geführt, die ihr Studium der Mathematik mit Schwerpunkt Stochastik und mathematische Statistik an der TU München abgeschlossen hat. Ihre Abschlussarbeit verfasste sie zum Thema Machine Learning. In ihrer Promotionszeit befasste sie sich ebenfalls mit Learning Science und verbrachte einen Forschungsaufenthalt in Stanford. Seit 2020 ist sie als selbständige Beraterin im Bereich Statistik, Machine Learning und KI tätig.
Kosten und Bezahlung
Für den Kurs fallen Gebühren in Höhe von 1.249,50€ inklusive MwSt. an. Die Kursgebühren werden nach der Buchung per Überweisung bezahlt. Spätestens 14 Tage vor Beginn des Kurses sollte die Rechnung beglichen sein.
Teilnahmevoraussetzungen
Wer den Kurs belegen möchte, der sollte die folgenden fachlichen und technischen Voraussetzungen erfüllen.
Fachliche Voraussetzungen
Kenntnisse mit der Programmiersprache Python werden für die Teilnahme an diesem Kurs nicht benötigt. Allerdings sollten die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache vorweisen können und wissen, was eine Variable, eine Funktion und eine for-Schleife ist.
Da der Kurs sich auf die Visualisierung von Daten bezieht, die auf statistischen Verfahren aufbauen, benötigen die Teilnehmer zusätzlich auch grundlegende Kenntnisse in Statistik. Bekannt sein sollten die Begriffe Mittelwert, Standardabweichung, Median und Quartil. Außerdem sollten sich die Teilnehmer mit Excel oder einer BI-Software auskennen.
Der Kurs wird zwar auf deutsch gehalten, doch sind die Folien auf Englisch. Auch die Python-Dokumentationen und Fachbegriffe sind auf Englisch, weshalb entsprechende Sprachkenntnisse für die Teilnahme benötigt werden.
Technische Voraussetzungen
Die Teilnehmer benötigen für die Teilnahme am Live-Online-Unterricht sowie für die Bearbeitung der Übungsaufgaben einen PC oder ein Notebook mit Internetzugang. Per E-Mail wird den Teilnehmern vor dem Kurs zudem mitgeteilt, welche Software sie installieren sollen.
Für das Seminar wird das Betriebssystem Windows verwendet, die Teilnahme ist aber auch mit MacOS möglich. Wichtig ist hierbei, dass die Teilnehmer den Umgang mit dem Betriebssystem beherrschen und wissen, wo die Sonderzeichen auf der Tastatur zu finden sind.
Zusätzlich benötigen die Teilnehmer ein Headset, über das sie kommunizieren können, oder als Alternative Lautsprecher und ein Mikrofon. Empfohlen werden außerdem eine Webcam und ein zweiter Bildschirm.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
Der Kurs findet als Live-Online-Schulung statt und beinhaltet Unterrichtsblöcke mit jeweils 90 Minuten Länge. Der Unterricht besteht aus theoretischen und praktischen Einheiten, wobei jedoch der Fokus auf der Praxis liegt. Die Übungsaufgaben werden von den Teilnehmern selbstständig bearbeitet und dienen dazu, das erlernte theoretische Wissen zu vertiefen.
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Durch den Live-Online-Unterricht können die Teilnehmer über das Headset oder Mikrofon mit dem Dozenten kommunizieren. Bei Bedarf können Fragen gestellt werden, die entweder direkt oder vor allen Teilnehmern beantwortet werden.
Bildungsurlaub & Bildungsgutschein
Der Kursanbieter akzeptiert die Bildungsschecks NRW und die Bildungsprämie. Andere Bildungsgutscheine können bei Enable AI jedoch nicht verwendet werden.
Kundenservice
Wenn Fragen zum Kursangebot aufkommen, können die Interessenten den Kundenservice von Enable AI kontaktieren. Ermöglicht wird die Kontaktaufnahme sowohl per E-Mail als auch per Telefon. Auf der Webseite gibt es zudem ein Kontaktformular, das für Nachrichten an den Kundenservice verwendet werden kann.
Fazit
Der Kurs »Datenvisualisierung / Dashboards in Python« erläutert, wie Visualisierungen von Daten in Python vorgenommen werden können und vermittelt das notwendige Wissen, um diese eigenständig in der Praxis durchzuführen und mit Kollegen zu teilen. Kenntnisse in Python werden nicht benötigt. Doch sollten die Teilnehmer keine Programmier-Laien sein und zumindest grundlegende Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache mitbringen. Der Kurs dauert 2 Tage und wird als Live-Online-Unterricht abgehalten.
Anbieter
Eckdaten
| Inhaltstyp: | Eigene Inhalte |
| Bezahlmethode: | Überweisung |
| Medien: | Multimedia |
| Kundensupport: | E-Mail, Telefon, Web-Formular |
| Mobile App: | Nein |
| Offlinenutzung: | Nein |
| Zertifikate: | Kursabhängig |
Vorteile
- alle Inhalte auch individuell für Unternehmen buchbar
- praxisorientierte Inhalte mit mindestens 50 Prozent Übungsaufgaben
- Geld-zurück-Garantie bei mehrtägigen Webinaren
- kleine Schulungsgruppen
Nachteile
- nur eine Bezahlmethode verfügbar
