Das Wichtigste in Kürze
- 31 Stunden On-Demand-Videos
- 542 Kursmaterialien zum Download
- Uneingeschränkter Zugriff auf den Kurs
- Zugriff über Tablet und Smartphone möglich
- Mit Abschlussbescheinigung
Vorteile
- Onlinekurs mit On-Demand-Videos
- Keine festen Start- und Endzeiten
- Freie Einteilung der Lernzeiten
- Als Ergänzung Kursmaterialien zum Download
- Für Einsteiger geeignet
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
Der Onlinekurs »The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp« beinhaltet ein komplettes Data Science Training und vermittelt das erforderliche Wissen, um als Data Scientist zu arbeiten. Der Kurs behandelt die Themenbereiche Mathematik, Statistik, Machine und Deep Learning und fortgeschrittene Statistik in Python.
Als Komplett-Training setzt der Kurs keine Grundkenntnisse voraus. Der Kurs setzt bei den Grundlagen an und baut Schritt für Schritt darauf auf. Geeignet ist der Kurs für jeden Teilnehmer, der eine Karriere als Data Scientist anstrebt oder sich aus beruflichen Gründen in diesem Bereich weiterbilden möchte. Die Teilnehmer können nach der Absolvierung bei Udemy eine Abschlussbescheinigung herunterladen.
Der Kurs beinhaltet 31 Stunden On-Demand-Videos, die nach dem Kauf ohne Einschränkungen abrufbar sind. Ergänzend können mehr als 500 Kursmaterialien heruntergeladen werden, die begleitend zum Kurs bearbeitet werden. Da der Kurs an keine festen Start- und Endzeiten gebunden ist, können die Teilnehmer flexibel lernen.
Zielgruppe
Zur Zielgruppe des Kurses gehören alle Personen, die eine Karriere als Data Scientist planen oder in einem ähnlichen Bereich arbeiten und sich entsprechend weiterbilden möchten. Der Kurs richtet sich als Komplett-Training an Einsteiger, die bislang keine Erfahrungen mit dem Thema gesammelt haben. Es werden daher keine Grundkenntnisse benötigt und der Kurs baut Schritt für Schritt auf den Grundlagen auf.
Ziele
Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern das erforderliche Wissen zu vermitteln, um als Data Scientist tätig zu sein. Der Kurs beinhaltet ein Komplett-Data-Science-Training und bietet eine Einführung in die Themen Mathematik, Statistik, Python, Machine Learning und Deep Learning.
Zertifizierung
Der Onlinekurs »The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp« beinhaltet eine Abschlussbescheinigung. Nach der Absolvierung des Kurses können sich die Teilnehmer das Zertifikat bei Udemy herunterladen.
Inhalte
Der Kurs ist in 65 Kapitel untergliedert und beinhaltet insgesamt 517 Lektionen. Der Kursinhalt des »The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp«-Kurses behandelt unter anderem die folgenden Themen:
- Einführung in Data Science
- Data Science Disciplines
- Data Science Techniken
- Data Science Tools
- Wahrscheinlichkeit
- Kombinatorik
- Bayessche Inferenz
- Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Wahrscheinlichkeit in anderen Bereichen
- Statistik
- Deskriptive Statistik
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Hypothesentest
- Einführung in Python
- Variablen und Datentypen
- Grundlagen Python-Syntax
- Python-Operatoren
- Bedingte Anweisungen
- Python-Funktionen
- Sequenzen
- Iterationen
- Python-Tools
- Fortgeschrittene statistische Python-Methoden
- Lineare Regression mit StatsModels
- Mehrfache lineare Regression mit StatsModels
- Lineare Regression mit Sklearn
- Logistische Regression
- Clusteranalyse
- K-Means-Clustering
- Andere Arten von Clustering
- Mathematik
- Deep Learning
- Einführung in neuronale Netze
- Neuronale Netzwerke mit NumPy aufbauen
- TensorFlow 2.0 Einführung
- Einführung in Deep Neural Networks
- Überanpassung
- Initialisierung
- Gradient Descent und Learning Rate Schedules
- Preprocessing
- Klassifizieren anhand von MNIST-Datensätzen
- Business Case Beispiel
- TensorFlow 1 Einführung
- TensorFlow 1 – Klassifizieren auf Basis von MNIST-Datensätzen
- TensorFlow 1 – Business Case
- Softwareintegration
- Case Study
- Preprocessing „Absenteism_data“
- Anwendung von Machine Learning zur Erstellung des „Absenteism_module“
- Laden des „Absenteism_module“
- Analyse der Ergebnisse
- Python Tools
- Pandas Grundlagen
- Arbeiten mit Textdateien in Python
Die Auflistung der Kursinhalte zeigt, wie umfangreich der Onlinekurs ist, was sich auch bei der Gesamtdauer, die 31 Stunden und 51 Minuten beträgt, widerspiegelt.
Dozent/-en
Als Dozent des Kurses ist 365 Careers angegeben, ein Anbieter von Business, Data-Science- und Finanz-Kursen, der bei Udemy mehr als 80 Kurse anbietet. Laut eigenen Angaben absolvierten bereits mehr als 2.000.000 Teilnehmer in 210 Ländern die Kurse von 365 Careers.
Kosten und Bezahlung
Für den Kurs berechnet Udemy eine einmalige Gebühr in Höhe von 94,99€ inklusive MwSt. Als Zahlungsmethoden stehen PayPal, Kreditkarte und Überweisung zur Auswahl.
| Preis | 94,99 € (inkl. MwSt) |
| Bezahlmethode | Kreditkarte, PayPal, Überweisung |
| Zahlungsweise | einmalig |
Teilnahmevoraussetzungen
Für die Teilnahme an dem Kurs »The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp« müssen die Teilnehmer die folgenden Voraussetzungen erfüllen.
Fachliche Voraussetzungen
Der Kurs wurde für Einsteiger konzipiert, daher werden keine Vorkenntnisse im Bereich Data Science benötigt. Die Kursinhalte setzen bei den Grundlagen an und bauen darauf auf.
Technische Voraussetzungen
Für den Onlinekurs benötigen die Teilnehmer Microsoft Excel. Genutzt werden können die Versionen 2003, 2010, 2013, 2016 oder 365. Zusätzlich müssen sie die Python-Distribution Anaconda auf ihrem PC oder Notebook installiert haben. Um die On-Demand-Videos aufrufen zu können, wird die aktuelle Version eines Browsers, wie etwa Chrome, Safari, Edge, Opera oder Firefox, benötigt. Des Weiteren sollte eine Möglichkeit zur Ausgabe des Sounds vorhanden sein, also entweder Lautsprecher oder Kopfhörer.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
Bei diesem Onlinekurs wird das Wissen über On-Demand-Videos vermittelt, die nach Belieben aufgerufen werden können. Da es sich um keine Live-Videos handelt, können die Teilnehmer jederzeit mit dem Kurs starten und sind bei der Gestaltung ihrer Lernzeiten vollkommen frei. Ergänzend zu den Videoinhalten stehen 542 Materialien zum Download bereit, die zusätzlich bearbeitet werden.
| Format | Onlinekurs |
| Videos | Ja |
| Audio | Ja |
| Handout | Ja |
| Zugangsdauer | unbegrenzt |
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
On-Demand-Videos werden im Voraus aufgezeichnet und beinhalten keinen Live-Unterricht. Daher ist eine Interaktion mit dem Dozenten bei diesem Onlinekurs nicht möglich.
Kundenservice
Betreut werden die Kursteilnehmer vom Udemy Kundenservice. Sollte also eine Frage zum Abruf des Kurses oder zur Kaufabwicklung auftreten, dann kann der Kundenservice jederzeit über das Kontaktformular auf der Webseite von Udemy kontaktiert werden. Außerdem finden die Teilnehmer auf der Webseite auch einen FAQ-Bereich, der Antworten auf die häufigsten Fragen liefert.
Fazit
Der Onlinekurs »The Data Science Course 2022: Complete Data Science Bootcamp« beinhaltet ein komplettes Data Science Training und eignet sich daher optimal für Einsteiger, die eine Laufbahn als Data Scientist anstreben. Die Teilnehmer lernen in diesem Kurs alles, was für eine Tätigkeit im Bereich Data Science notwendig ist, und bauen das dafür erforderliche Wissen in Mathematik, Statistik, Python, Machine Learning und Deep Learning auf. Vorkenntnisse werden für die Teilnahme an dem Onlinekurs nicht benötigt. Denn der Kurs beginnt bei den Grundlagen und baut darauf auf.
Mit einer Dauer von knapp 32 Stunden ist der Kurs sehr umfangreich aufgebaut und es werden alle Themengebiete behandelt, die als Data Scientist benötigt werden. Das spiegelt sich auch in den Bewertungen der ehemaligen Teilnehmer wider, die überwiegend positiv ausfallen.
Anbieter
Eckdaten
| Inhaltstyp: | Externe Inhalte |
| Bezahlmethode: | Apple Pay, Google Pay, Kreditkarte, PayPal, Überweisung |
| Medien: | Audio, Handout, Video |
| Kundensupport: | E-Mail, Web-Formular |
| Mobile App: | Ja |
| Offlinenutzung: | Ja |
| Zertifikate: | Ja |
Vorteile
- nutzerfreundliche Webseite
- riesiges Seminarangebot
- namhafte Zahlungsanbieter
- stabile iOS- und Android-App
- »Udemy Business«-Pakete für Unternehmen
Nachteile
- kein Live-Chat
- Kreditkarte nicht überall nutzbar
