Das Wichtigste in Kürze
- Online-Kurs mit Videos
- Keine Start- und Endzeiten
- Ca. 12 Stunden Dauer
- Für Anfänger geeignet
- Mit Abschlusszertifikat
Vorteile
- Kursteilnahme vollständig über das Internet
- Online-Videos, Lektüren und praktische Übungen
- Teilnehmer sind zeitlich ungebunden
- Kurs ist Teil einer Spezialisierung
- Absolventen erhalten ein Coursera-Zertifikat
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
Dieser Kurs ist der vierte Teil der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« und geht auf die gängigen Datenanalysemethoden im Marketing ein. Die Teilnehmer lernen, wie sie mithilfe der Clusteranalyse eine Zielgruppe definieren und wie die lineare Regression zur Planung und Prognose im Marketing verwendet wird. Der Kurs zeigt außerdem die Wirksamkeit von Werbung sowie Methoden zur Optimierung des Marketings auf.
Der Kurs enthält zur Vermittlung des Wissens Videos, die von den Teilnehmern online abgespielt werden. Ergänzt werden die Video-Inhalte durch Lektüren und die Bearbeitung praktischer Übungen. Coursera legt für diesen Kurs keine festen Start- und Endzeiten vor. Die Teilnehmer legen die Lernzeiten daher selbst fest und lernen in ihrem eigenen Tempo. Sobald alle Module abgeschlossen wurden, erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat.
Zielgruppe
Der Kurs wurde für Anfänger konzipiert, die erlernen möchten, wie Marketingaktivitäten geplant und prognostiziert werden. Zudem spricht der Kurs alle Teilnehmer der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation«.
Ziele
Der Kurs zielt darauf ab, die wichtigsten Datenanalysemethoden im Marketing zu erläutern und die Planung und Prognose von Marketingaktivitäten und Marketingmethoden zur Optimierung zu vermitteln. Nach Absolvierung aller Kursmodule sind die Teilnehmer in der Lage die Verbraucher mithilfe von Clusteranalysen in verschiedene Zielgruppen zu unterteilen, Daten für die Planung eines kanalübergreifenden Marketings zu verwenden und lineare Regression zur Vorhersage von Marketingergebnissen einzusetzen. Die Teilnehmer erlernen außerdem die Marketing-Mix-Modellierung und Attributionsmodellierung kennen und erfahren, wie diese angewendet werden. Außerdem lernen die Teilnehmer die Effektivität von Werbemaßnahmen zu bewerten und Mängel zu beschreiben.
Zertifizierung
Der Kurs wird mit einen Coursera Zertifikat abgeschlossen, das sich als Qualifikationsnachweis verwenden lässt. Mit dem Coursera Zertifikat können die Absolventen auch online ihre erworbenen Qualifikationen belegen und es zum Beispiel für diesen Zweck in ihr LinkedIn-Profil einbinden.
Inhalte
Der Kurs besteht aus vier Kursmodulen, die unter anderem die folgenden Themen behandeln:
- Modul 1 – Zielgruppe mit Segmentierung finden:
- Die Bedeutung der Segmentierung im Marketing
- Beispiele für die Segmentierung von Zielgruppen
- Unterschiedliche Ansätze zur Segmentierung
- Kundendatenplattformen
- Segmentierung mit Clustering
- K-Means-Clustering
- Bestimmung der Anzahl der Cluster
- Segmente beschreiben
- Modul 2 – Analytik für Planung und Prognose:
- Sales Funnel und Marketing Metriken
- Beschreibende vs. Prädiktive Metriken
- Return on Ad Spend (ROAS) und Return on Investment (ROI)
- Kundengewinnung
- Customer Lifetime Value
- Berechnung des Customer Lifetime Value
- Einführung in Lineare Regression
- Verwendung der linearen Regression zur Vorhersage von Marketingergebnissen
- Verschiedene Formen der Regressionsanalyse
- Modul 3 – Bewertung der Werbewirksamkeit:
- Werbewirksamkeit verstehen
- Beobachtungs- und experimentelle Methoden zur Bewertung der Werbewirksamkeit
- Formulierung einer Hypothese
- Was ist ein Experiment?
- Kontrollierte Zufallsversuche
- Ergebnisse eines Experiments interpretieren
- A/B-Test
- Einzelzellen-, Mehrzellen- und verschachtelte Tests
- Modul 4 – Optimierung des Marketing-Mix:
- Was sind Marketing-Mix-Modelle?
- Wie funktioniert die Marketing-Mix-Modellierung?
- Empfehlungen auf Basis der Marketing-Mix-Modellierung
- Was ist Attribution
- Single-Touch-Attribution
- Multi-Touch-Attribution
- Herausforderung bei der Messung über Kanäle
- Einführung in die Sales Funnel Analyse
- Dropoff in Sales Funnels
- Formen von Sales Funnels
- Visualisierung von Sales Funnels
Dozent/-en
Dozentin des Kurses ist Anke Audenaert, CEO und Co-Founder von Aptly und Professorin an der UCLA Anderson School of Management. Erstellt und entwickelt wurde der Kurs in Zusammenarbeit mit Meta.
Kosten und Bezahlung
Die Kursteilnahme kostet 46€ im Monat. Über die Mitgliedschaft Coursera Plus können die Kurse der Spezialisierung ebenfalls absolviert werden. Mitglieder müssen für die Teilnahme keine zusätzliche Kursgebühr bezahlen. In diesem Fall sind die Teilnahmekosten bereits über die Mitgliedsgebühr in Höhe von 59€ abgedeckt. Die Bezahlung der Gebühren wird entweder per PayPal oder Kreditkarte vorgenommen.
| Preis | 46,00 € (inkl. MwSt) |
| Bezahlmethode | Kreditkarte, PayPal |
| Zahlungsweise | monatlich |
Teilnahmevoraussetzungen
Der Kurs ist an gewisse fachliche und technische Anforderungen geknüpft, die vor der Anmeldung berücksichtigt werden sollten.
Fachliche Voraussetzungen
Der Kurs wurde für Anfänger entwickelt und setzt daher keine Marketing- oder Datenanalyseerfahrungen voraus. Jedoch sollten die Teilnehmer über grundlegende Internet-Navigationsfähigkeiten verfügen und die Bedienung eines Computers beherrschen. Außerdem sollten vorab die ersten drei Kurse der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« absolviert werden.
Technische Voraussetzungen
Die Kursteilnahme findet online statt und setzt einen PC oder ein Notebook mit Internetzugang voraus. Auf dem Computer sollte zum Abspielen der Videos eine aktuelle Version eines gängigen Browsers installiert sein. Genutzt werden können zum Beispiel Chrome, Firefox, Safari oder Edge. Zudem muss sichergestellt werden, dass der Ton wiedergegeben werden kann. Hierfür sollten entweder Lautsprecher oder ein Kopfhörer zur Verfügung stehen.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
Der Kurs basiert auf Videos, die für die Teilnehmer online zum Abruf bereitgestellt werden. Des Weiteren enthält der Kurs Lektüren, die ergänzend zu den Videos bearbeitet werden. Um die Lernerfahrung abzurunden, stehen in jedem Modul praktische Übungen bereit, mit denen die Teilnehmer ihre Kenntnisse festigen können.
| Format | Onlinekurs |
| Videos | Ja |
| Audio | Ja |
| Handout | Ja |
| Zugangsdauer | unbegrenzt |
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Eine Interaktion mit der Dozentin Anke Audenaert ist leider nicht möglich. Coursera hat für die Lernenden jedoch eine Community eingerichtet, über die sie sich mit anderen Teilnehmern austauschen können.
Kundenservice
Treten Fragen oder technische Schwierigkeiten auf, steht der Kundenservice den Lernenden per E-Mail zur Seite. Bei Fragen empfiehlt es sich zudem, vorab einen Blick in das Help Center zu werfen. Hier beantwortet der Kursanbieter die häufigsten Fragen der Lernenden.
Fazit
Der Kurs »Data Analytics Methods for Marketing« ist der vierte Teil der Spezialisierung »Meta Marketinganalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation« und führt die Teilnehmer in die wichtigsten Datenanalysemethoden im Bereich Marketing ein. Die Kenntnisse werden über Online-Videos, Lektüren und praktische Übungen vermittelt. Bei der Kursteilnahme müssen sich die Lernenden an keine festen Lernzeiten halten und lernen somit in ihrem eigenen Tempo.
