Das Wichtigste in Kürze
- Online-Kurs mit Videos
- Lektüren zur Ergänzung
- Praktische Übungen
- Keine festen Lernzeiten
- Mit Coursera Zertifikat
Vorteile
- Wissen wird über Online-Videos vermittelt
- Praktische Übungen zur Vertiefung des Wissens
- Teilnehmer sind zeitlich ungebunden
- Teilnahme findet vollständig online statt
- Kursteilnehmer erhalten ein Abschlusszertifikat
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
Der Kurs »Business intelligence and data analytics: Generate insights« behandelt das Thema Megatrends, die großen Einfluss auf die Gesellschaft nehmen und sich somit auch auf Branchen und Unternehmen auswirken. In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer den Umgang mit analytischen Werkzeugen und erwerben Fähigkeiten zur Analyse und Bewertung der Megatrends. Der Kurs ist Teil der Spezialisierung »Analysing: Numeric and digital literacies«.
Vermittelt werden die Kenntnisse über Videos, die von den Kursteilnehmern online abgerufen werden. Bestandteil der Kursinhalte sind außerdem Lektüren, die zur Ergänzung der Videos bereitstehen. Um die theoretischen Kenntnisse zu vertiefen, bearbeiten die Teilnehmer zusätzlich praktische Übungen. Bei der Teilnahme sind die Lernenden an keine festen Lernzeiten gebunden und können diese flexibel einteilen. Nach Abschluss aller Module erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat.
Zielgruppe
Der Kurs wurde für Teilnehmer konzipiert, die im Management tätig sind und Kenntnisse im Bereich Datenanalyse erwerben möchten.
Ziele
Der Kurs zielt darauf ab, die Teilnehmer in das Thema Megatrends einzuführen. Die Kursinhalte behandeln die Tools, die zur Analyse und Bewertung der Herausforderungen und Chancen genutzt werden, die mit dem Megatrends aufkommen. Die Teilnehmer erfahren, wie diesen Trends begegnet werden kann und erlernen in diesem Zusammenhang die Schlüsselkonzepte der Datenanalyse.
Zertifizierung
Der Kurs wird mit einem Zertifikat abgeschlossen, das die Teilnehmer als Nachweis für die erworbenen Qualifikationen verwenden können. Zusätzlich kann es auch in das Profil bei LinkedIn eingebunden werden, um die Profilbesucher über die vorhandenen Kenntnisse zu informieren.
Inhalte
Der Kurs enthält sechs Kursmodule, die die folgenden Themen behandeln:
- Modul 1 – Grundlagen der Erkenntnisgewinnung:
- Bedeutung von Daten im Informationszeitalter
- Daten-Wertschöpfungskette
- Werkzeuge zur Generierung von Erkenntnissen
- Modul 2 – Grundlagen der Statistik:
- Grundstatistik
- Variablen
- Maße der zentralen Tendenz
- Streuungsmaße
- Modul 3 – Normalverteilung und Histogramme:
- Normalverteilung
- Histogramme
- Empirische Regel
- Kovarianz und Korrelation
- Modul 4 – Datenvisualisierung:
- Datenvisualisierung und Anscombe’s Quartet
- Datenbereinigung mit SAS Data Studio
- Balken- und Tortendiagramme
- Modul 5 – Erweiterte Diagramme und Dashboards:
- Multi-Variations-Korrelationsmatrix
- Balken- und Liniendiagramme
- SAS Visual Analytics Filterung und Kontrolle
- KPIs und gezielte Balkendiagramme
- Dashboard-Theorie
- Modul 6 – Vorhersagemodelle:
- Lineare Regressionsanalyse
- Prognose
- Prognose- und Glättungsmethoden
Dozent/-en
Durch den Kurs führt der Dozent Connor Stead von der Macquarie Universität in Australien.
Kosten und Bezahlung
Die Teilnahme an dem Kurs »Business intelligence and data analytics: Generate insights« kostet 74€ im Monat. Die Kurse der Spezialisierung »Analysing: Numeric and digital literacies« sind auch in Coursera Plus enthalten und können von Mitgliedern ohne Zusatzkosten absolviert werden. Für die Bezahlung der Kursgebühr stehen die Zahlungsarten Kreditkarte und PayPal zur Auswahl.
| Preis | 74,00 € (inkl. MwSt) |
| Bezahlmethode | Kreditkarte, PayPal |
| Zahlungsweise | monatlich |
Teilnahmevoraussetzungen
Um den Kurs erfolgreich abschließen zu können, müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt werden.
Fachliche Voraussetzungen
Der Kurs »Business intelligence and data analytics: Generate insights« ist der dritte Teil der Spezialisierung »Analysing: Numeric and digital literacies«. Für einen optimalen Einstieg in das Thema empfiehlt es sich vor Beginn der Kursteilnahme die ersten beiden Kurse der Spezialisierung abzuschließen.
Technische Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs wird ein PC oder Notebook mit Betriebssystem Windows oder MacOS benötigt. Zusätzlich muss eine Breitbandinternetverbindung mit mindestens 5 Mbit/s zur Verfügung stehen. Des Weiteren wird eine aktuelle Version eines Browsers wie zum Beispiel Chrome, Edge, Safari oder Firefox zum Aufruf der Videos benötigt. Um den Ton ausgeben zu können sollten entweder Lautsprecher oder ein Kopfhörer vorhanden sein.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
Zur Vermittlung des Wissens werden in diesem Kurs Videos verwendet, die für die Teilnehmer online zum Abruf bereitstehen. Erweitert werden die videobasierten Vorträge durch Lektüren, die die Lernenden ergänzend zu den Video-Inhalten bearbeiten. Um das Wissen zu vertiefen, enthält jedes Modul zusätzlich praktische Übungen.
| Format | Onlinekurs |
| Videos | Ja |
| Audio | Ja |
| Handout | Ja |
| Zugangsdauer | unbegrenzt |
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Der Kurs bietet keine Möglichkeit zur Interaktion mit dem Dozenten Connor Stead. Die Teilnehmer bearbeiten die Kursmodule eigenständig und es finden keine 1zu1-Sitzungen statt. Coursera hat für die Lernenden jedoch eine Community eingerichtet, die eine Plattform zur Kommunikation mit anderen Kursteilnehmern bietet.
Kundenservice
Sollten während der Absolvierung des Kurses Fragen auftreten, können sich die Teilnehmer an den Coursera Kundenservice wenden und eine E-Mail senden. Zusätzlich steht für diesen Zweck ein Help Center zur Verfügung, das umfassende Infos zu den wichtigsten Themen liefert.
Fazit
Der Kurs »Business intelligence and data analytics: Generate insights« ist der dritte von vier Kursen der Spezialisierung »Analysing: Numeric and digital literacies« und befasst sich mit dem Thema Megatrends und den Werkzeugen zur Analyse und Bewertung dieser. Die Kursinhalte werden über Video-Vorträge vermittelt, die von den Lernenden flexibel über das Internet aufgerufen werden. Zur Ergänzung der Videos enthält der Kurs Lektüren und praktische Übungen. Feste Start- und Endzeiten gibt der Kursanbieter nicht vor. Die Teilnehmer können den Kurs jederzeit beginnen und die Lernzeiten nach ihrem individuellen Bedarf festlegen.
