Das Wichtigste in Kürze
- Online-Kurs mit Video-Inhalten
- Lektüren und praktische Übungen
- Kursdauer ca. 10 Stunden
- Keine festen Lernzeiten
- Abschlusszertifikat enthalten
Vorteile
- Online-Kurs mit Videos und Lektüren
- Teilnahme zu 100% über das Internet
- Praktische Übungen zur Vertiefung des Wissens
- In einer vierteiligen Spezialisierung enthalten
- Teilnehmer erwerben ein Coursera-Zertifikat
Nachteile
- keine Nachteile ersichtlich
»The Art & Science of Product Management« ist der dritte Kurs der Spezialisierung »Real-World Product Management« und gibt einen Einblick in die Arbeit der Produktmanager von Amazon, Google, Facebook und Twitch. Die Kursteilnehmer erfahren, wie interdisziplinäre Teams aus Software-Ingenieuren, UX-Designern und KI/ML-Ingenieuren zusammenarbeiten. Der Kurs basiert auf Video-Vorträgen und Lektüren, die über das Internet zum Abruf bereitgestellt werden. Abgerundet wird die Lernerfahrung durch die Bearbeitung praktischer Übungen, die zum Beispiel echte PM-Interviewfragen von Google, Microsoft und Amazon enthalten. Die Teilnahme ist nicht zeitgebunden. So lernt jeder Teilnehmer in seinem eigenen Tempo. Wenn alle Kursmodule bearbeitet wurden, erhalten die Absolventen ein Zertifikat.
Zielgruppe
Die Zielgruppe des Kurses »The Art & Science of Product Management« besteht aus Personen, die sich im Bereich Produktmanagement weiterbilden möchten und für die Teilnahme an der Spezialisierung »Real-World Product Management« entschieden haben.
Ziele
Die Kursinhalte führen die Teilnehmer in die Kunst und Wissenschaft des Produktmanagements ein. Der Kurs behandelt die grundlegenden Designkonzepte und erläutert die Unterschiede zwischen Designern und Produktmanagern. Die Teilnehmer lernen, wie diese Unterschiede zur Förderung von Synergien genutzt werden. Außerdem erhalten sie einen Einblick in KI, Machine Learning und Deep Learning und erlernen anhand von Praxisbeispielen wie das Produktmanagement durch KI optimiert werden kann.
Zertifizierung
Die Teilnehmer erwerben mit Abschluss des Kurses ein Zertifikat, das sich im Beruf als Qualifikationsnachweis einsetzen lässt. Auch für die Online-Jobsuche kann das Coursera-Zertifikat verwendet werden. So lässt es sich zum Beispiel in das LinkedIn-Profil integrieren, um den Profilbesuchern einen ersten Eindruck der Qualifikationen zu vermitteln.
Inhalte
Der Lehrplan des Kurses umfasst drei Kursmodule, die den folgenden Lernstoff behandeln:
- Modul 1 – Führung und Zusammenarbeit mit Designern:
- Produktmanagement und Design
- Zusammenarbeit zwischen Produktmanagern und Designern
- Warum sich Produktmanager um Design kümmern sollten
- Anforderungen an Designer und Produktmanagern
- Modul 2 – Produktmanagement mit KI und Machine Learning:
- KI- und ML-basiertes Produktmanagement
- KI in der Produktplanung
- KI-Erfolg durch Kundenerwartungen
- Modul 3 – Leitung und Zusammenarbeit mit Ingenieuren:
- Verknüpfte Listen
- Arrays und Karten
- Bäume und kombinierte Datenstrukturen
- Rekursion vs. Iteration
- Produktmanagement über das Frontend
- Backend – SQL, NoSQL und NewSQL
- Was Ingenieure von Produktmanagern erwarten
- Wie Ingenieure den Produkterfolg gestalten
Dozent/-en
Durch den Kurs führt die Dozentin Nancy Wang. Entwickelt wurde der Kurs von der Non-Profit-Organisation Förderung von Frauen in der Technik. Gesponsert wurde der Kurs von Amazon Web Services (AWS).
Kosten und Bezahlung
Die Kursteilnahme ist mit Kosten in Höhe von 74€ verbunden. Die Kursgebühr wird während der Absolvierung monatlich berechnet. Da die Kurse der Spezialisierung auch in Coursera Plus enthalten sind, können Mitglieder diesen Kurs ohne Zusatzkosten absolvieren. Die Coursera-Plus-Mitgliedschaft ist mit einer Monatsgebühr von 59€ verbunden und eröffnet den Teilnehmern Zugang zu mehr als 7.000 Kursen. Für die Bezahlung der Gebühren stehen die Zahlungsarten Kreditkarte und PayPal zur Auswahl.
| Preis | 74,00 € (inkl. MwSt) |
| Bezahlmethode | Kreditkarte, PayPal |
| Zahlungsweise | monatlich |
Teilnahmevoraussetzungen
Für eine erfolgreiche Absolvierung des Kurses müssen die folgenden Teilnahmevoraussetzungen erfüllt werden.
Fachliche Voraussetzungen
Der Kurs ist für Anfänger geeignet und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Es empfiehlt sich jedoch, vorab die ersten beiden Kurse der Spezialisierung »Real-World Product Management« abzuschließen, da diese aufeinander aufbauen.
Technische Voraussetzungen
Um den Kurs online abzuschließen, wird ein PC beziehungsweise Notebook mit Internetverbindung benötigt. Damit die Video-Inhalte ohne Einschränkungen abgerufen werden können, muss ein aktueller Browser auf dem Computer installiert sein. Zur Kursteilnahme eignet sich jeder gängige Browser, wie etwa Chrome, Edge, Firefox oder Safari. Darüber hinaus muss auch die Audio-Wiedergabe gewährleistet sein. Die Teilnehmer benötigen hierfür ein Lautsprecher-Set oder einen Kopfhörer.
Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?
In diesem Kurs werden Video-Vorträge und Lektüren zur Vermittlung des Lernstoffs verwendet. Jedes Kursmodul enthält außerdem praktische Übungen, mit denen die Lernenden einen optimalen Einblick in die Praxis erhalten.
| Format | Onlinekurs |
| Videos | Ja |
| Audio | Ja |
| Handout | Ja |
| Zugangsdauer | unbegrenzt |
Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation
Für die Interaktion mit der Dozentin Nancy Wang bietet dieser Kurs keine Plattform, da weder 1zu1-Sitzungen noch Live-Unterricht angeboten wird. Über die Community von Coursera können die Teilnehmer jedoch mit anderen Lernenden kommunizieren und sich über den Kurs austauschen.
Kundenservice
Der Kundenservice steht den Teilnehmern für Fragen oder Unklarheiten jederzeit zur Verfügung. Die Kontaktaufnahme erfolgt auf schriftlichem Wege in Form einer E-Mail.
Fazit
Der Kurs »The Art & Science of Product Management« ist der dritte Teil der Spezialisierung »Real-World Product Management« und bietet einen Einblick in die Praxis von Produktmanagern. Die Teilnehmer erlernen grundlegende Designkonzepte und erfahren, welche Unterschiede zwischen Designern und Produktmanagern bestehen und wie diese genutzt werden können. Außerdem bietet der Kurs eine Einführung in KI, Machine Learning und Deep Learning und zeigt die Verwendung im Produktmanagement. Gelernt wird in diesem Kurs mit Video-Inhalten und Lektüren, die online zum Abruf bereitstehen. Die Teilnahme ist an keine festen Start- und Endzeiten gebunden und ermöglicht den Lernenden eine flexible Zeiteinteilung.
