Das Wichtigste in Kürze

  • Online-Kurs mit Videos
  • 17 Stunden Gesamtdauer
  • Keine Start- und Endzeiten
  • Mit Coursera Zertifikat
  • Teil einer IBM Spezialisierung

Vorteile

  • Online-Kurs mit Video-Inhalten und zusätzlichen Lektüren
  • Vollständig online ausführbar, über die App auch mobil
  • Keine Zeitvorgaben, Lernzeit kann also selbst bestimmt werden
  • Teilnehmer erhalten nach Abschluss ein Zertifikat

Nachteile

  • keine Nachteile ersichtlich

Der Kurs ist Abschluss der Spezialisierungen »IBM Data Science Professional Certificate« und »Applied Data Science with Python« und beinhaltet ein Abschlussprojekt, das die Tätigkeit eines Data Scientists vermitteln soll. Hierfür schlüpfen die Teilnehmer in die Rolle eines Data Scientists, der für ein Start-up tätig ist, das es mit SpaceX aufnehmen möchte. Hierfür wenden die Teilnehmer ihre erlernten Fähigkeiten im Bereich Datenerfassung, Data Wrangling, Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse an.

Bei diesem Kurs liegt der Fokus nicht auf dem Lernen, sondern auf der Anwendung des Praxiswissens. Daher sind nur wenige Videos und Lektüren enthalten. Auch bei diesem Kurs gibt es keine festen Start- und Endzeiten. Die Teilnehmer entscheiden daher selbst, in welchem Tempo sie den Kurs bearbeiten und können sich die Zeit frei einteilen. Nach Abschluss des Projekt-Kurses erhält jeder Teilnehmer ein Zertifikat von Coursera.

Zielgruppe

Da der Kurs in mehreren Spezialsierungen enthalten ist, richtet er sich in erster Linie an die Teilnehmer, die diese absolvieren möchten. Der Projekt-Kurs schließt die Spezialisierungen »IBM Data Science Professional Certificate« und »Applied Data Science with Python« ab. Natürlich kann er auch von allen anderen Teilnehmern, die ihre Fähigkeiten in diesem Bereich in einem Projekt anwenden möchten, absolviert werden. Für die Teilnahme sind jedoch die entsprechenden fachlichen Voraussetzungen erforderlich.

Ziele

Der Kurs zielt darauf ab, das erlernte Data Science und Machine Learning Wissen anhand eines Praxis-Projekts aus der realen Welt anzuwenden. Die Teilnehmer nutzen hierfür die aneigneten Fähigkeiten auf den Gebieten Datenerfassung, Data Wrangling, Datenvisualisierung, Data Wrangling und Modellbewertung. In diesem Kurs schreiben die Teilnehmer einen Programmcode in Python und erstellen Modelle für das maschinelle Lernen. Zudem werten die Teilnehmer die Ergebnisse der Machine-Learning-Modelle aus und führen einen Vergleich durch, um das optimale Modell zu finden.

Zertifizierung

Jeder Teilnehmer erhält nach Abschluss des Projekt-Kurses ein Zertifikat von Coursera. Das Zertifikat eignet sich für die Vorlage bei Bewerbungen und kann zudem direkt in das LinkedIn-Profil eingebunden werden.

Inhalte

Der Projekt-Kurs ist auf 5 Wochen ausgelegt. Hierbei handelt es sich jedoch um keine feste Vorgabe. Die Teilnehmer bestimmen das Tempo der Bearbeitung selbst. Der Kurs beinhaltet den folgenden Lehrplan:

  • Woche 1 – Einführung in das Projekt:
    • Projektszenario und Einblick
    • Übersicht über die Datenerfassung
    • Datenerfassungs-API
    • Data Wrangling Überblick
  • Woche 2 – Explorative Datenanalyse (EDA):
    • Überblick EDA
    • Explorative Datenanalyse mit SQL
    • Vervollständigung der EDA mit Visualisierung
    • Explorative Datenanalyse zur Datenvisualisierung
  • Woche 3 – Interaktive visuelle Analyse und Dashboard:
    • Erstellung eines Dashboards
    • Interaktive visuelle Analyse
  • Woche 4 – Vorhersageanalyse (Klassifizierung):
    • Anwendung Machine Learning
    • Vorausschauende Analyse
  • Woche 5 – Präsentation der datengesteuerten Erkenntnisse:
    • Elemente eines erfolgreichen Datenbefundberichts
    • Best Practices für die Präsentation

Dozent/-en

Die Dozenten des Kurses sind Yan Luo und Joseph Santarcangelo, die beide als Data Scientist bei IBM arbeiten. Joseph Santarcangelo erstellte auch zahlreiche andere Weiterbildungen in diesem Bereich und bietet bei Coursera mehr als 20 Kurse an.

Kosten und Bezahlung

Die Kosten für die Teilnahme an diesem Kurs betragen je nach gewählter Option zwischen 39 und 59€. Wer sich dafür entscheidet nur diesen einen Kurs zu absolvieren, bezahlt monatlich 39€. Als Mitglied von Coursera Plus liegen die Kosten je Monat bei 59€. Bei dieser Variante können die Mitglieder jedoch mehr als 7.000 Kurse und Spezialisierungen auswählen und uneingeschränkt Zertifikate erwerben. Die Bezahlung erfolgt bei beiden Varianten wahlweise per PayPal oder Kreditkarte.

Preis 39,00 € (inkl. MwSt)
Bezahlmethode Kreditkarte, PayPal
Zahlungsweise monatlich

Teilnahmevoraussetzungen

Für diesen Kurs gelten gewissen fachliche Voraussetzungen, die von den Teilnehmern erfüllt werden müssen.

Fachliche Voraussetzungen

Der Kurs »Applied Data Science Capstone« schließt unter anderem die Spezialisierungen »IBM Data Science Professional Certificate« und »Applied Data Science with Python« ab. Für die Teilnahme an diesem Kurs sind daher praktische Kenntnisse in Python, SQL, Datenvisualisierung, Datenanalyse sowie Modellentwicklung und -bewertung erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Da die Teilnahme an diesem Kurs vollständig über das Internet stattfindet, benötigen die Teilnehmer einen PC oder ein Notebook mit Internetzugang. Zusätzlich sollte die aktuelle Version eines Browsers installiert sein. Geeignet sind zum Beispiel Google Chrome, Safari, Edge, Opera oder Firefox. Für die Ausgabe des Tons empfiehlt sich die Verwendung von Lautsprechern. Alternativ kann auch ein Kopfhörer benutzt werden.

Medium – Wie wird das Wissen vermittelt?

Der Kurs enthält sowohl Videos als auch Lektüren. Die Videos können ohne zeitliche Einschränkungen aufgerufen werden, was ermöglicht die Bearbeitungszeit selbst zu bestimmen. Allerdings steht im Fokus des Kurses nicht die Vermittlung von Wissen, sondern die Anwendung der in den Spezialsierungen erlernte wissen.

Format Onlinekurs
Videos Ja
Audio Ja
Handout Ja
Zugangsdauer unbegrenzt

Interaktion – Dozenten/Teilnehmer-Kommunikation

Dieser Kurs ermöglicht keine Interaktion mit den Dozenten. Die Teilnehmer bearbeiten das Projekt allein und werden lediglich von den Videos und den Lektüren angeleitet. Eine Kommunikation mit den anderen Teilnehmern ist hingegen über die Community von Coursera möglich. Über diese Plattform können die Teilnehmer kommunizieren und sich gegenseitig Unterstützung bieten.

Kundenservice

Wenn Fragen auftreten, ist das Help Center von Coursera die erste Anlaufstelle. Hier finden die Teilnehmer ein umfassendes FAQ, das Antworten auf die häufigsten Fragen liefert. Sollte das Help Center nicht die gewünschte Antwort liefern, kann der Kundendienst auch kontaktiert werden.

Fazit

Der Kurs »Applied Data Science Capstone« bildet den Abschluss der Spezialisierungen »IBM Data Science Professional Certificate« und »Applied Data Science with Python«. Die Teilnehmer sollte daher idealerweise die vorhergehenden Kurse absolvieren, bevor sie sich diesem widmen. Im Mittelpunkt dieses Kurses steht nicht etwa das Lernen, sondern vielmehr die Anwendung der erlernten Fähigkeiten. Hierfür bearbeiten die Teilnehmer ein Abschlussprojekt aus der realen Welt. Auch dieser Kurs wird mit einem Zertifikat abgeschlossen.